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FESTO气缸DNGZK-200-250-PPV-A学会了解

  • 更新时间:  2020-12-01
  • 产品型号:  DNGZK-200-250-PPV-A-
  • 简单描述
  • FESTO气缸DNGZK-200-250-PPV-A学会了解
    ADVULQ-32-50-P-A
    ADVULQ-32-5-A-P-A
    ADVULQ-32-5-P-A
    ADVULQ-32-60-A-P-A
    ADVULQ-32-60-P-A
详细介绍

FESTO气缸DNGZK-200-250-PPV-A学会了解

FESTO气缸DNGZK-200-250-PPV-A学会了解

DSNU-25-285-PPV-A
DSNU-25-460-PPV-A
DSNU-25-50-P-A-22K2
DSNU-25-50-P-A-22K8
DSNU-25-50-P-A-35K2
DSNU-25-50-P-A-35K8
DSNU-25-50-PPV-A-MQ
DSNU-25-50-PPV-A-S6
DSNU-25-50-PPV-MQ-K3

 

综合数据类型和数据来源,石油石化企业的生产经营数据主要分为宏观经济数据、市场数据、价格数据、财务数据、生产数据和成果数据6大类。

1.2生产经营数据特点

生产经营数据具有数据量大、数据来源多、数据结构复杂的特点,与大数据概念相符。

1)数据量大

石油石化企业长期从事勘探开发、炼油化工、油气储运和销售等业务,属于数据密集型行业,历史上已经累积了海量的生产数据,并随着时间的推移继续呈指数级增长。同时,随着实时监测系统的大量应用,数据生成的颗粒度和维度不断精细化;而随着一些计划信息系统和优化系统的应用,又将不断产生着大量的管理类数据,加之移动互联网络、智能终端的广泛普及,生产经营数据的体量在不断扩展。

2)数据来源多

石油石化企业规模体量大、业务链条长,这决定了其生产经营数据来源较多:既有来源于企业内部众多信息系统的海量经营和财务等数据,又有来源于外部网站或系统的行业相关数据,还有企业众多管理部门在日常业务过程中形成的各类数据。如何打破这些数据源在行政和管理上的壁垒,实现高效集成,是大数据技术在石油石化企业生产经营管理中有效应用的关键。

3)数据结构复杂

生产经营数据涉及的数据结构复杂:既有来源于企业已建信息系统的标准结构化数据,又有来源于日常业务过程的电子表格、报告、成果文档等半结构化数据,以及来源于企业内外部和互联网的一些非结构化数据。

1.3数据管理现状

1)对生产经营数据的管理手段有待提升

随着时间推移,生产经营数据呈现数据量庞大、数据结构复杂、数据来源多的特点,石油石化企业传统的数据库存储能力和计算能力已难以应对体量庞大、结构复杂、来源众多的生产经营数据,尤其是难以适应当前大数据带来的变化。

2)生产经营各类数据之间共享和衔接不足

目前,生产经营数据来源渠道较多,生产数据、内部价格数据、财务数据等分散于企业内部各独立信息系统之中,各层次的数据共享程度有限;宏观经济数据、市场数据、外部价格数据等来源于互联网的有价值数据,大部分石油石化企业尚未实现自动化与常态化的数据获取,生产经营分析和决策需要的各类数据之间共享和衔接不足。

3)对生产经营数据深入挖掘和利用不充分

虽然石油石化企业传统的信息系统已经能够实现对系统内生产数据,经营数据的分类、汇总、统计和综合分析利用,但是利用大数据技术挖掘数据规律和趋势的比较少见,尚未对半结构化和非结构化等复杂类型的数据进行采集和深度分析,尚未提供一个方便快捷的数据分析平台对企业生产经营全链条数据进行快速有效的分析与应用。同时,企业生产经营数据向信息、知识转化方面仍存在较大不足


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