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Lafonte泵MPP831不会遗忘

  • 更新时间:  2020-08-07
  • 产品型号:  EVT20
  • 简单描述
  • Lafonte泵MPP831不会遗忘
    Jenny Science 备件 LINAX Lxc/Lxe/Lxs/Lxu Art.-Nr:352500
    HBM 备件 K-U1A-050N-A-K
    Jenny Science 备件 LINAX Lxu 40F60 Art.-Nr:153300
详细介绍

公司简介:
LAFONTE成立于1975年,总部位于意大利,是目前众所周知的液体处理、过滤和净化设备的知名制造厂商。LAFONTE主要的产品有:磁力泵MPP系列、机械泵O系列、双隔膜泵BX系列、立式泵PP系列、插桶泵PP系列,在业内获得广泛的赞誉。上海彩斯常年与意大利LAFONTE保持密切的商务合作,是中国区的LAFONTE代理,上海彩斯主要供应LAFONTE磁力泵、LAFONTE隔膜泵、LAFONTE立式泵、LAFONTE插桶泵等全系列LAFONTE产品。为您供应原装正品的同时,提供更亲民的价格和优质的服务。

型号示例:
Lafonte泵 EVT系列
Lafonte泵EVT7
Lafonte泵EVT20
EVT12
EVT15
EVT25
EVT30

Lafonte泵 EVM系列
Lafonte泵EVM8
Lafonte泵EVM12
EVM15
EVM20

Lafonte泵 EVV系列
Lafonte泵EVV8
Lafonte泵EVV12
EVV15
EVV20
EVV25
EVV30
EVV35
EVV45

Lafonte输送泵
Lafonte输送泵 PF
Lafonte输送泵 TO

Lafonte泵 MPP系列
Lafonte泵MPP951
Lafonte泵MPP831
MPP501
MPP500
MPP302
MPP251
MPP201
MPP101
MPP052
MPP051
MPP031
MPC042
MPA320
MPA41-31
MPA23-11

Lafonte泵 O系列
Lafonte泵O3
Lafonte泵O4

Lafonte PP PVDF泵 系列
Lafonte泵BX05
MCM
BX09
BX50
BX51
BX26
BX10
MNB
CU15
V3
V4

Lafonte泵

Lafonte泵MPP831不会遗忘

Lafonte泵MPP831不会遗忘

采用肌电信号控制技术,设计了一款兼容Arduino编程和STM32开发的机械手掌控制系统,包含控制器、智能手套和机械手掌三部分,通过蓝牙通讯实现智能手套和机械手掌之间的运动同步。实验结果表明,该系统具有控制灵活和操纵简单的特点,具有较大的应用价值。

关键词:肌电信号;机械手掌;运动同步

仿生机械手掌[1-4]是当今科研领域及工业领域的研究前沿和热点,兼有人的行为意识和机械手的作业效能,因此在军事、医疗、空间、工业和海洋等领域有着广泛的应用前景[5-8]。然而,目前在机械手掌的应用中,对于机械手掌的操纵多为按键控制或者需要多个控制杆来控制一个机械手的运动,其设计繁琐,操作复杂,给操作者使用带来很大不便。

1系统总体设计

本文设计了一款Arduino编程和STM32开发的智能手套控制机械手掌系统,通过智能手套的传感器来采集人手臂的运动信息,然后通过智能手套的微控制器模块发送到总控制器,再经A/D转换控制芯片采集相应的数字量信号,并编写控制算法程序实现舵机运动,达到智能手套与机械手掌同步运动的目的。系统总体设计框图1所示。

2系统硬件组成

2.1控制器组成

本系统通过智能手套实现同步控制机械手掌,机械手套的主控器通过手指弯曲传感器和三轴加速度传感器采集手部的肌电信息,通过蓝牙将信息传送至机械手掌,机械手掌主控器接受到的相应控制信息后,进行信息的处理从而控制机械手掌运动,实现了智能手套远程控制机械手掌。如图2、图3所示。

2.2智能手套

智能手套由五个弯曲传感器、陀螺仪、无线发射模块组成。其中弯曲传感器分别检测不同手指的力数据,控制机械手掌的手指弯曲。陀螺仪检测手掌的轴向加速度、轴向角速度以及轴向地磁数据,通过智能手套主控器上的AHRS算法将其转化机械手掌的左右运动、上下运动及翻转运动。无线发射模块将采集到的数据进行处理打包发送至机械手掌主控器。如图4所示。

2.3机械手掌

仿生机械手掌包括机械手本体、舵机、无线接收模块组成。无线接收模块接收到智能手套的肌电数据通过机械手掌主控器进行处理控制舵机实现机械手本体的运动。机械手掌的主控器有PE机接口、单片机模块插座、PWM舵机接口、蜂鸣器(支持低压报警)、5V供电接口、3.3V供电接口、总线舵机接口、串口通信接口等接口,还设置了6路舵机过流保护系统。如图5所示。

3系统软件设计

系统的软件设计流程如图6所示,通过测试使用智能手套能实现机械手灵活的同步抓取物体如图7所示。

4结论

本文采用肌电信号控制技术实现了智能手套同步控制机械手掌运动,对不同的几何外形的物体进行抓握测试,达到了预期的效果,具有控制灵活和操纵简单的特点,下一步将进行控制系统的优化,实现手部姿态更确的控制。


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