您好,欢迎进入南京惠言达电气有限公司网站!
一键分享网站到:
您现在的位置:首页 >> 产品中心 >> >> 传感器 >> 31160-NN/3走低价路线要坚持WEKA液位传感器37943-3

走低价路线要坚持WEKA液位传感器37943-3

  • 更新时间:  2020-11-30
  • 产品型号:  31160-NN/3
  • 简单描述
  • 走低价路线要坚持WEKA液位传感器37943-3
    WEKA液位传感器37943-3 Ø / L: 45x28,4 mm
    WEKA磁性传感器360-NN/3
    WEKA磁性传感器360-NN/5
详细介绍

走低价路线要坚持WEKA液位传感器37943-3

走低价路线要坚持WEKA液位传感器37943-3

惠言达寄语:

 任何时候,应该清醒的知道,别人的想法,与你没多大关联,而你自己的想法,是决定你一生的关键。固定你的视野,确定你的目标,踏上你人生的跑道,相信你自己,你可以用你自己的方式,缔造出生命的意义!

JOHNSON CONTROLS MS-VMA-1620-1美国原装进口
JOHNSON CONTROLS TE-67NT-0N-00美国原装进口
JOHNSON CONTROLS YDSA/FQ04美国原装进口
JOHNSON CONTROLS AS-CBLCON-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS F61KD-4C美国原装进口
JOHNSON CONTROLS WRS-TTS0000-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS VA-7202-1001美国原装进口
JOHNSON CONTROLS CD-P00-00-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS TEX2636H-2美国原装进口
JOHNSON CONTROLS XP-9105-8304美国原装进口
JOHNSON CONTROLS WRS-TTR000-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS KELE WD-1B美国原装进口
JOHNSON CONTROLS VFD66EBA-1C美国原装进口
JOHNSON CONTROLS 460W PWR SUPPLY美国原装进口
JOHNSON CONTROLS NS-ATN700-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS 5300-S108美国原装进口
JOHNSON CONTROLS TE-6361M-1美国原装进口
JOHNSON CONTROLS TE-635F1M-1美国原装进口
JOHNSON CONTROLS MS-10M1710-01美国原装进口
JOHNSON CONTROLS JG13B020美国原装进口
JOHNSON CONTROLS IFC-320 ( E )美国原装进口
JOHNSON CONTROLS MSNCE25100美国原装进口
JOHNSON CONTROLS P2000 CD美国原装进口
JOHNSON CONTROLS MS-FEC2621-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS AXIS2415美国原装进口
JOHNSON CONTROLS NS-ATN70001-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS WRZ-1TF0000-0美国原装进口
JOHNSON CONTROLS A350AR-1C美国原装进口
JOHNSON CONTROLS Z40P74A-1C
JOHNSON CONTROLS VA9208-66A2-2
JOHNSON CONTROLS SBB3
JOHNSON CONTROLS 253643301
JOHNSON CONTROLS MS-VMA 1620-1
JOHNSON CONTROLS TL-JC1BPP-DVD 6
KCOP KCOP-R-H-25PPM

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


KICKSART 5162718
KIT OIL ALTER MP02835-00
MACURCO CM-2B 3M
NDD YELLOW 4C995A
NOTIFIER FSB-2005
NOTIFIER BMP-1
NOTIFIER AFAWS-KS
NOTIFIER TELH-1
OERLICON EK110002668
PALL MSW280
PC4204 PC4204
PELCO TF2000
PICCUE-50-060-PT+ARX24-MFT PICCUE-50-060-PT+ARX24-MFT
PLASTIC EMERGENCY PLASTIC EMERGENCY
POTENCIOMETER KIT111Q0045464
PXDLX025 PXDLX025
SABROE 50603
SABROE 3188美国原装进口026
SABROE 8220美国原装进口523
SABROE 1373美国原装进口162
SCHNEIDER ELECTRONIC 2437453000
SETRA DPT230L-010D
SETRA NPT2671-001D-D
SETRA DPT2301-100D
SISTEM SENSOR RTS1S1KEY
SISTEM SENSOR D4120
SISTEM SENSOR B200SR
ULTRAPOLI P-PP100 05/30 1,2
UNITED ELECTRIC CONTROLS J400K559
VERIS X020AAA
VERIS PXPLN025
VERIS MSCP1000
XTSSPPM XTSSPPM
YORK 575-54455-312
YORK 026 37943 000
YORK YIHK 4SPL7C13
YORK 2434308000
YORK 023 23709 000
YORK 025 41877 000
YORK 024 34308 000
YORK 022 09580 000
YORK 64010022
YORK 022 03727 002
YORK 3101798001
YORK 2340050000
YORK 2645540000
YORK 3102453000
YORK 2628474000
YORK 3188美国原装进口026
YORK 2132021
YORK 7584277000
YORK 2209126000
YORK 1660791
YORK P2K-SW-LNG311CD
YORK 640C0022
YORK Y005016
YORK 1524-115
YORK 2125美国原装进口38
YORK 2125美国原装进口152
YORK YDK130-6M-3
YORK 2209777001
YORK 780264 KIT
YORK 2537852000
YORK 57554455310
YORK 57554455302
YORK 57554455300
YORK 57554455304
YORK 57554455320
YORK 57554455308
YORK 57554455317
YORK 2637589001
YORK 2541743000
YORK 2618931000
YORK 3101781000
YORK 026-43089-000
YORK 02614026-14777-007
YORK PA17405
YORK 2517027 003
YORK RADCT002
YORK 2431635000
YORK 3101781000
YORK 232476000
YORK 2211766000
YORK 2813868000
YORK 2209710000
YORK 2211704000
YORK 026-37547000
YORK 2813868000
YORK 2211704000
YORK 2813868000
YORK 31024740001
YORK 3188063
YORK 2500245000
YORK 252992300
YORK 023-24276-000
YSK85-4B-1 YSK85-4B-1

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


ZPS20SR05BB5T ZPS20SR05BB5T
JOHNSON CONTROLS P2000 LE V3,8
YORK BOARD Y005016
YORK 3101781000
FRICK 534B0040H01
JOHNSON CONTROLS 1541108
JOHNSON CONTROLS P2000 LEVI
OERLICON UNI OELER
YORK 3102521001
YORK GSC25AG
YORK 32525195600
DANFOSS 018F7360
DANFOSS 060-129466







YORK 3188063
YORK 1541029
YORK 3102521001
FILTER-DRIER CG-052 0710
YORK 3102423001
YORK 2512095000
JOHNSON CONTROLS 5951RJ
FRICK 959A0044H11
BOARD 35ET(4)HQ
BOARD E3445M081205 HEX40407
ROHS CE-KF70W-21ED21
BOARD E3420M060308美国原装进口HEX30911
GE SECURITY AL-1206
YORK 3102521001
JOHNSON CONTROLS P499CDJA5050
 DANFOSS YORK 025-28678-007
FRICK 312A0146H02
YORK CONTROLS CONTROLS
YORK 12533280000
SABROE 3,143,385
YORK 2614777007
KICKSART 5162718
JOHNSON CONTROLS WRZ-TTP0000-0
JOHNSON CONTROLS D350AA-1C
JOHNSON CONTROLS NS-ATA7003-0
JOHNSON CONTROLS A350PS-1C
YORK 36446757000
BOARD 640D0063H
 

 


Assembly (w/roller),
Oscillator Assembly,
Oscillator Reset Spring,
Emergency Charge Device,
Trip Latch, Trip Lever (for
Motor Cutoff Switch), Trip
Latch Reset Spring
Mechanism Assembly 12.2 1 N/A 567F759G01 N/A 567F759G07
w/o Closing Spring
Includes: Main Drive bbbb
Assembly (w/roller),
Trip Latch, Trip Lever (for
Motor Cutoff Switch), Trip
Latch Reset Spring
Closing Spring Assembly 12.3 2 791A671G03 791A671G03
Includes: Closing Spring and
Spring Ends
DSII-308, DSLII-308 12.3 2 349A521G01 349A521G01
,615-IISD ,805-IISD 23.21 791A671G02 791A671G02
DSLII-516, and DSLII-620
DSII-608, DSII-616, DSII-620 12.3 2 791A671G01 791A671G01
Emergency Charge Handle Kit 12.4 1 3838A96G02 N/A 3838A96G02 N/A
Includes: Emergency Charge &
Device, Emergency Charge Handle 12.6
& Oscillator Assembly Kit
Manual Charge Handle Kit 12.5 1 N/A 3838A96G01 N/A 3838A96G01
Includes: Manual Charge
Assembly and Manual
Charge Handle and Charging Cams
Oscillator Assembly Kit ? 12.6 1 N/A N/A N/A N/A
Includes: Oscillator Assembly,
and Oscillator Reset Spring
gnirpS gninepO 27.21 698B907H01 698B907H01 698B907H01 698B907H01?
tiK tfahS pirT 18.21 1A33567G01 1A33567G01 1A33567G01 1A33567G01
Includes: Trip Shaft Lever,Style
Unit Functions Number
510 LI 7829C05G01
510 LSI 7829C05G02
510 LS 7829C05G03
510 LIG 7829C05G04

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


510 LSG 7829C05G05
510 LSIG 7829C05G06
610 LI 7829C10G01
610 LSI 7829C10G02
610 LS 7829C10G03

KROHNE    OPTIMASS6400C H15 EX
KROHNE    OPTIMASS6400C H25 EX
THALHEIM    TG72-4A4N/FAY3 NR:301150
Ensto Finland Oy    AVR16.0/FLUORESCENT LIGHT
Ensto Finland Oy    TLD 18W/840/FLUORESCENT BULB
SELCAST OY    513161/ROCKER SWITCH/20 057 66/SELCAST OY
SCHUNK    PNG50-1 30010436
Wolfgang Warmbier    7100.EFM51.CPS.SET
Rexroth    351 300 004 0
Martens    DP4824-1-1-1-??C
FOXBORO    FCM100Et
FOXBORO    FBM201
FOXBORO    FBM224
FOXBORO    FBM207b
FOXBORO    FBM237
FOXBORO    FBM242
FOXBORO    IA8.5,with OPC
FOXBORO    56A4592X012 DC6971
FOXBORO    Cabinet
FOXBORO    DC power supply, with coupling
STAUFF    LasPaC II-P-G-O 
GESTRA    RK86A PN10 DN65
Motive s.r.l.    16OMB-2 B3 15KW 0707G01048 
smw    125921
ARI    Fig??34.425??ARI??STEVI,DN300,PN25,Kvs??1500,EPDM O RING,STEM Sealing??V port+Auma SAR14.2,AUMA MATIC AM01.1 ,SN:0404006719
ARI    Fig??55.440??ARI??STEVI,DN32,PN40,Kvs??16??+2.2KN,PREMIO 230V,50/60HZ,+Dtron316,110-240VAC??SN:0424445403
ARI    Fig??35.470??ARI??STEVI,DN150,PN40,V Port+12KN,PREMIO 230V,50/60HZ,+Dtron316,110-240VAC??SN:0431358858
EMC    RB2C-225??088 K220 1-1898 
bauer danfoss    motor type:BS06-61U/D06LA4/MG maker:bauer Nr.:26809746-30 A/171Z1067
Hillesheim GmbH    HFH1309 
Schilling    type 1003 DN65
HAWE    MP 44-Z 12.3/B 10 TK- AS1/130-SWR2F-DD-1-X 24
moog    D956-2015-10
hauber-elektronik    640.16.000.0
Danfoss    MTZ80HP4AVE SN.BK1006304907
rexroth    VT-DFP-A-21/G24K0/0-V
FONTAN    Fontan Portastar
bernstein    MAJK-1513-LEX-1
SCHNORR    Sicherungsscheiben S Nenngroebe M10
SCHNORR    Sicherungsscheiben S Nenngroebe M6
GRAF    126ADXNAB 110/220VAC Out vdc 24v with the instruction 
IFM    IER204
IFM    IFR204
IFM    IGR204
IFM    IIR204
DIETZEL    1.17-48 length:2m
DIETZEL    2.17-56 length:5m
E+H    FMU42-APB2A22A
Desoutter    6153965755??target price 1,750.00 Eur?? 
Desoutter    6155210760??target price 770.00 Eur?? 
Desoutter    6159188955??target price 1,660.00 Eur?? 
Desoutter    6159175550??target price 1,400.00 Eur?? 
Desoutter    6153965755??target price 1,750.00 Eur?? 
Desoutter    6155210760??target price 770.00 Eur?? 
Desoutter    6159188955??target price 1,660.00 Eur?? 
Desoutter    6159175550??target price 1,400.00 Eur?? 
KUKA    122286

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


KUKA    134525
KUKA    109802
KUKA    115723
KUKA    117336
KUKA    138202
KUKA    154293
KUKA    128358
KUKA    128456
KUKA    126383
KUKA    119966
KUKA    113405
KUKA    126399
KUKA    117344
KUKA    122285
KUKA    117606
KUKA    119766
KUKA    115925
KUKA    122868
KUKA    156388 MAGNEMAG部分型号:IP6-1、OP6-1、E52、E72、MD-、MD0541-、MD0522-、MN-、MN0591-、MS-、MS0667-、MS0583-、ML-、ML0049A-、ML0101A-、KDMM063/450、M-、M004903、M000323 、M000101 、M001007、 M003143 、M003264 、M000337 、M005518 、M001026 、M001155 、M005519 、M005517 、M009408 、M004616 、MT0026 、MT0002 、MT 、MT0015 、MF-、MF0518、、MA-、MA0566、Z22LD4520G00000-5/2、Z11RA3520G00000 3/2、A-、A0291、A0278、CPU-8085、Z-、Z0101、V-、V0119、V0148 、X-、X0116、X0115、X1209、X0432、X0431 、X1186
MAGNEMAG 电器 24VDC 18A E54 图位号:GD195LINEAR POWER SUPPLY
MAGNEMAG 光电开关 电枢杆MP082250
MAGNEMAG 电磁阀线圈 线圈MP082050
MAGNEMAG 轴承 轴承MP084750
MAGNEMAG 机械配件 弹簧MP082850
MAGNEMAG 阀 MP082350
MAGNEMAG 机械配件 螺母MP082750
MAGNEMAG 机械配件 喷顶针MM051450
MAGNEMAG 机械配件 喷嘴MM051450
MAGNEMAG 机械配件 螺母MM052550
MAGNEMAG 机械配件 隔膜泵外壳体MMK14550
MAGNEMAG 机械配件 弹簧MF0520
MAGNEMAG 机械配件 喷针MN0519
MAGNEMAG 机械配件 顶针MA0595
MAGNEMAG 机械配件 喷圈MO0001
MAGNEMAG 机械配件 O形圈(底)MO0003
MAGNEMAG 机械配件 针托MD0541
MAGNEMAG 机械配件 螺母MM0800
MAGNEMAG 油漆 喷漆 UPD 1-1 MP0021 20L
MAGNEMAG 清洗液 清洗液 USD1-1 MF0400 20L
MAGNEMAG 喷印墨水 喷印墨水16-8530Q M002242
MAGNEMAG 溶剂 溶剂16-8535Q M002243
MAGNEMAG 油漆 油漆YPL 1-1
MAGNEMAG 漆 喷漆 MP0025-25CAE209HPL1-2-1 DFN18
MAGNEMAG 模板 IP6-1  PN:A043524VDC  输入连接模板
MAGNEMAG 模板 输出连接模板 OP6-1Part No:A0436 S/N:0505-0488
MAGNEMAG 直流24V电机执行机构 直流24V电机执行机构CLA20RLI CL00ROZ FC2
MAGNEMAG 喷枪驱雾器 喷枪驱雾器 PC-104
MAGNEMAG 仪器仪表 电源供应模组 E52,DC24V 18A
MAGNEMAG 仪器仪表 电源供应模组 E72,DC48V 18A图位号:GD196
MAGNEMAG 模板 Card 8×output ,24/48V DC ,Rack mounting
MAGNEMAG 驱动器 喷枪驱动器 FC-104Gun driver without I/O card
MAGNEMAG 输入卡 输入卡 bbbbb OP6-1Card&bbbbb24v DCraok mounting
MAGNEMAG 输出卡 输出卡 OUTPUT OP6-1Card&output24v/48DCraok mount
MAGNEMAG 油漆 喷漆MP0026-18 YPL 1-1
MAGNEMAG 清洗液 清洗液 MF 0402-25 YSL 1-1
MAGNEMAG 输出电源卡 OPC4-1,定货号:A0325
MAGNEMAG 打标机 MD0522(MD0541)空气咀 主体设备:打标机
MAGNEMAG 打标机 MN0591针主体设备打标机
MAGNEMAG 打标机 MS0667冲头 主体设备:打标机
MAGNEMAG 打标机 ML0049A 轴套 主体设备:打标机
MAGNEMAG 打标机 ML0101A 封套 主体设备:打标机
MAGNEMAG port 41244124Parallel port
德国Magnemag原装Magnemag进口Magnemag欧洲Magnemag美国Magnemag滤芯Magnemag模块Magnemag现货Magnemag价格Magnemag厂家Magnemag代理Magnemag经销Magnemag型号Magnemag中国Magnemag泵Magnemag喷嘴Magnemag阀门Magnemag开关Magnemag电机Magnemag传感器Magnemag张力计Magnemag减压阀Magnemag温控器Magnemag变送器Magnemag止回阀Magnemag编码器Magnemag工业相机Magnemag光栅尺Magnemag工件夹具Magnemag隔离器Magnemag流量计Magnemag离心机Magnemag减速机Magnemag液压缸Magnemag压力测试单元Magnemag转换器Magnemag数据采集器Magnemag称重传感器Magnemag伺服控制器Magnemag专注欧洲产品采购服务.Magnemag产品均为全新原厂正品.Magnemag提供报关单等相关文件.Magnemag品质有保障,请放心采购.
GMW    GOSSEN Mueller & Weigert-1    
Rexroth    R911296725 HMV01.1R-W0045-A-07-NNNN    电源
KOCH    BWD500100    
SCHMERSAL    schmalz    
Fronius    42.0001.2913    
Georgii Kobold    Georgii Kobold GmbH & Co. KG    
Turck    BS4151-0/13.5 Nr:6904716    接头
parker    P3YTA18SCNB2CN    
Technor Italsmea    XCWD4115L1    限位开关
LORENZ MESSTECHNIK    GM 80/AK Accu set 4 x Mignon 1.2 V ≥1500 mAh    附件
HAZET    WENZEL GmbH-hazet    
tecnomors    VRG 16-60 Artikelcode: VG100ABB    气缸
heidenhain    LS 704 370mm,Id-Nr.336978-C7    光栅尺
METAL WORK    W0970513004    电缆
Kral    LFM- 32 - 54, UEK 16B    
hydac    EDS1791-N-250-000    压力开关
ADZ NAGANO GmbH    SML-10.0 (0…16)bar G1/4 4....20ma    
AVS ROEMER    XGV-1000-000-D20BP-04 P-Verschluss-Einheit    
Turck    BI10-P30-Y1X,8.2V Nr:40400    接近开关
SIEMENS    7ML1201-0EF00    液位计
OTT-JAKOB    9525002130    衬套
Celsa    Celsa Messgeraete GmbH    
Pfeiffer Vacuum GmbH    PTR26950    
Celsa    70054-1366 PQS96x24 0-20 mA scale horizontal: 0-5kW    电流表
heidenhain    AE LF 481/C NO.349522-44    
SIEMENS    SIEMENS    
ATOS    ATOS    
BOSCH    2 007 014 079    
Cosmotec    TB350002200W00    
zimmer    Zimmer-automation    
SMW-AUTOBLOK Spannsysteme GmbH    no;196842    夹具
B-COMMAND    LAM002    
M&C    FP-W Art N:03F5300    
Turck    WAK3-2,4-SSP3/S90 Nr:8040015    接头电缆
SCHUNK    IN 80-S-M8 NR:0301478    感应传感器
JAKOB    ZSF-16000    液位计附近
abisofix    SRB35.15    附件
Oskar Schwenk    No. 62400091    
hydac    sms-meer GmbH    
suco    0184-458-031-042    
Magtrol    LMU212/011,P/N:224-212-000-011    
KACO    QHSA110*130/139*12/21VGFU01    轴封
Honsberg    HD1K-020GM020    流量开关
Stabilus    Art.-Nr.084581    
Murrelektronik GmbH    Nr:7000-41421-0000000    
FROMM Praezision    301-05.00B    
Phoenix    1681606    
HERZOG    8-2766-337746-2    气缸
EPCOS    B25667C3497A375    
Balluff GmbH    BES 516-324-G-E5-C-S49    接近开关
hydac    EDS3446-2-0250-000    变送器
Honsberg    MW3-020HM    液位计

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


parker    D3W004CNJW    减压阀
ATOS    PVPC-C-4046/1D    
ASM    WS12EX-3000-420A-L10-SBO-KAB3M-SAB2    传感器
Releco    S7 -C    
Hans-Juergen Kasprich    E36-LLR-F50-24VDC 70%ED    电磁铁
Sasse Elektronik GmbH    1580.990626    
GSR    A5241/0604/.808-NG    电磁阀
comat    C4-A40X /DC24V    
Releco    s4-j    继电器底座
Turck    PS010V-301-LI2UPN8X-H1141 Nr:6833304    压力开关
isel Germany AG    isel Germany AG Dermbach    
Gebr. Steimel GmbH & Co.    LDM100-04-003    电机
SIEMENS    7ML5050-0AA11-1DA0    液位计
ALSTOM    029.365083 (SSI 232.1)    模块
Oil Control    VSON-08A 04330610560000A    
Turck    RKM52-0,5-RSM52 Nr:6914148    附件
SIEMENS    SIEMENS    
Hawe    VP1Z-N24    
richter    LL18-SK-R    照明灯
SIEMENS    6DD1684-0GD0    电缆
SIEMENS    3NA7824    自动控制器
Honsberg    MR-010GM004    
hydac    EDS1791-P-100-000    
selectrasrl        
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH    FHA646E1C    变送器
Multi-Contact    Nr.15.0642-24 KST16BV-NS/M50-240    
Aris    1110.00200 Endschaltersatz BE41    
steute    德国    
TR    PBX-SSIV-06ZZZ    编码器
hydac    ETS1701-100-000+S.S+TFP100    温度开关
Phoenix    PKB 290X4,8 BK Nr.1005554    
SCHMERSAL    BNS 260-11Z-ST-L NR.1184379    
IPF    IB060176    
SIEMENS    6DD1600-0AJ0    主板
SIEMENS    6SL3955-0TX00-1AA1    触发板
hydac    2600 R 003 BN4HC/-B6    
parker    PV016R1K1T1NMMC4545    柱塞泵
Mitsubishi    ST1PSD    总线模块
Turck    Puettmann KG    
Laserline GmbH    Laserline GmbH    
SIEMENS    7KM2112-0BA00-3AA0    
CLOOS    ENGELKING Schweisstechnik    
Bucher    OR-SATZ für QX4.    
BSD        
TEKA    TEKA Absaug- und Entsorgungstechnologie GmbH    
zimmer    Zimmer-automation    
Turck    BI3U-M12-AN6X NR1634120    接近开关
STM    V91/S68L-AP-00    接近开关
parker    SLVD7NS    
Honsberg    Honsberg    
ATOS    E-BM-AS-PS-05H/A    
CAMLOC    991S01-36-1AGV    锁
HMS    AB7000-C    
WERUCON    Art. Nr. 3112    
Stromag AG    GKN Stromag AG    
Contrinex    DW-AS-613-M12(5m cable)    接近开关
Phoenix    SACC-M12MS-4QO-0,34-M - 1641691    
ODU Steckverbindungssysteme GmbH & Co. KG    170.545.700.201.000    
SIRENA    BIP9224/24VDC    蜂鸣器
heidenhain    EQN 1325 Id-Nr. 655251-52    编码器
Vogel    TYP:H2 Teile-Nummer: 205701    减速机
heidenhain    ERN 1387,2048,Id.:385487-51    编码器
Phytron-Elektronik GmbH    GSP 172-140-230V    电机
Turck    FCS-G1/2A4P-AP8X-H1141 Nr:6870092    流量开关
BOEHRINGER INGELHEIM PHARMA GMBH & CO. KG    002.1330.1001-00    齿轮
HUBER+SUHNER    24_SMC-50-2-110/111_NE    
JRGURED    Nr. 1300.560 (1 1/2“ DN 40)    稳压阀
SCHMIDT        
Balluff GmbH    INTECH AUTOMAZIONE srl    
ALTHEN    P904-0002-1,5BAA    
ATOS    DH-0432/2/A    阀
Murrelektronik GmbH    7000-13201-3351000    接头
unilux    Power Supply Module 120/240 f/s    电源模块
SCHNEIDER    K1F022QCH    
Leuze    PRK 85/4 10-30VDC Nr.50000599    开关
BERNSTEIN    608.8153.002    
Telemecanique    ID:DZ5CE015D    
STRACK    STRACK    
ADZ    ADZ-SML-10.0 1000bar G1/4 4-20mA    压力传感器
hydac    EDS344-3-016-000    压力开关
heidenhain    ID:355534-35    编码器
DITTEL    TYP BA320D, F20038    平衡头
Rittal    SV 3431030    负荷隔离开关
EuroSwitch    ES1021 EEXDIIC T6    接近开关
hydac    HDA4744-A-025-000+ZBE02 , 4-20mA,DC24V    压力传感器
Murr    7000-18021-2261000    
kolver       IR
Manufactured by SICK OPTIC ELECTRONIC
RANGER C55 IR - 3D AND MULTISCAN
UP TO 30K PROF/S. CAMERALINK NTERFACE
512 X 512 SENSOR WITH IR BAND-PASS FILTER
HIGH RESOLTION LINE OF 3072 PIXELS
Alternate Part Number: 
heidenhain    id.Nr.:549882-01 ROC 413 2048    编码器
Norgren    SXE9573-A76-00-19J    电磁阀
VEM    KPER112M2 EEx e II T3 A TPM130 3.3KW Nr: 0743569002809H    电机
Mahle    PI-3605-015(not included filter element)    编码器
Papenmeier    Lumistar-Leuchte Baureihe USL 03 24V 50W    
SKF    W 07    
MICHAEL RIEDEL    RSTN-400 ;0.4/1.1KVA, Primary: 380/400/420 SEC, 230V    
suco    suco    
Turck    AIH40EX Nr:6884001    模块
SIEMENS    6AV7422-2SA03-0AS0    
Freudenberg    lockingmer_101105-702 D39,2x3    
hydac    KHNVS-RP1/2-2233-12X 551093    球阀
Ashcroft    B=7=64=S=200=PSI=CEN4=25=MD=JM=FS=MD    开关
Turck    RK4T-6 Nr:6930290    接近开关
hydac    TFP100    附件
Burster Praezisionsmesstechnik GmbH & Co KG    Burster Praezisionsmesstechnik GmbH & Co KG    
Eisele    99118-0855k    
norelem    07161-04X10    弹簧
Herion    S10VH10G0200015CV5205027790802400    
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbH    CI45-115-21000-000    变送器
reiff    AT10/960    皮带
STAHLWILLE    657600 1-3/8    扭头
M&C    SP34-H2,40S9125    
Buehler    NT 63-K-MS-M3 /220 L=220mm,L1=25mm,L2=185mm    液位计
parker    C032BN12V    减压阀
FFT    Servobox ProfiNet 5988309    
Beck GmbH    930.83.222211    压力测试单元
sappel    IZAR PULSE i 3025144 3-Wire 1.5m HY 3049821    
hydac    EDS344-3-0250-000+ZBE02    压力开关
ELSO Elbe    0.358.114.001    联轴器
hydac    EDS 3446-3-0250-000    
Newport Electronics GmbH    P-M-A-6-50-M10-TS-12-IP68    温度变送器
heidenhain    TEDI Technische Dienste GmbH    
MARECHAL    396A127    插座附件
Herion    DBC6HG70001100    溢流阀
FLUITEN    TB 040004371    
norelem    03092-4004.    
NORD    Nr.:19551001    
Honsberg    CRG-025HMS    流量开关
SCHNEIDER    XS7E1A1CAL01M12    
STROMAG    227-92215; Typ: NFF 16    
AVS    VAL82-140DA F10/F12 27MM    
KUEBLER    8.0000.5012.0001    插头
Turck    IM21-14-CDTRI Nr:7505650    隔离器
hydac    EDS3446-2-0250-000    电子压力开关

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


BAUMER HUEBNER GMBH    Puettmann KG    
Herion    135-340-210 SN:1100636    泵
Walther    Walther Systemtechnik GmbH    
KUKLA Waagenfabrik GmbH & Co KG    DWC-3D/2001    称重仪
INTERNORMEN Technology GmbH    315394    滤芯
Balluff GmbH    BTL5-P-5500-2    支架
Bender    IR427-LD    绝缘监视仪
nterApp    B10125.33-2BE.4GT.TS    蝶阀
halder    22030.0208    工件夹具
hydac    0240 D 010 BN4HC    
suco    suco    
sunfab    SCP-064R-N-DL4-L35-S0S-000    
BEP    BEP Europe    
KUEBLER    Helmut Schlaps GmbH    
SenoTec    R6M8-8/17    液位传感器
Turck    FKM-FS57-M12 Nr:6602223    接头电缆
Wandres GmbH    Wandres GmbH    
FLOWSERVE    D3IGU-D23PVA-Z5NX, SN:619756    
Hoentzsch    HG10/18A-130    流量计附件(接头)
GANTER    GN 115-SG-18-NI    工件夹具
VOEGTLIN        
WIKA    D-10-7-BBF-MK-ZP8XU-ZZ    
ERICHSEN GmbH & Co. KG    ERICHSEN GmbH & Co. KG    
EA    ZA65-ED55    
phoniex    1411904    
Proxitron    IKC 100.33 G(2447F)    
Schmidt    20226 CPS 14 ?12 ?12    
Turck    Puettmann KG    
Contrinex    DW-HD-613-M18-310    接近开关
Rexroth    R911328494    
BALLUFF    BTL5-E10-M0150-K-NEX-SA267-K05 NO.BTL04P4    
Hsberg    FF-015RMS-125    流量开关
ITT Lowara Deutschland GmbH    Albrecht - Maschinenbau GmbH(ITT)    
Phoenix    Nr.1669880    
WALTHER-PRAEZISION Carl Kurt Walther GmbH & Co. KG    UF-032-0-WR548-21-1-V1 Ident-Nr: 63502    控制接头
Honsberg    UB1-032EK,DN100    流量开关
wenglor sensoric gmbh    YH03PCT8    光电传感器
gwk    5050533 Spritzring Nr. 507 für WP150/250    附件
E.Dold&Soehne KG    BO5988.47/400 DC24V 3-30S    控制器
Mayr    EAS-NC GR.0 TYP 454.700.6 S NR.0910638    
heidenhain    20m ID.Nr.:309778-20    编码器附件
Phoenix    1653838    
HyCon    WE06DH 03C 0240-G0    
mueller-ziegler    NP96 0-500V/4-20MA    
AREVA T&D    6915235411    油压传动阀
Turck    FXDP-XSG16-0001 Nr:6825406    总线模块
hydac    EDS344-2-016-0002    压力开关
hydac    EDS346-2-250-000    压力变送器
heidenhain    ERN1381 2048,Old ID:313453-06,New ID:727222-56    编码器
Kraus & Naimer    CH10 A025-620 FT2    压力变送器
SIEMENS    SIEMENS    
Stoeber    1978097    
Sera    90008822 HVP1 DN8    
Rexroth    R911295323    逆变器
hydac    0500 D 005 BH4HC    
E+H    FTM50- AGG2K2A52AA    
Turck    8021723 WWAK5P3.1-5-WWAS5/XOR Nr:8021723    接头
Woertz    30965/482    
POWERTRONIC        
BOSCH    3 842 992 514, 7535 MM    
GANTER    GN 350-45-13,5-A-ST    插销
gneuss    Gneuss Kunststofftechnik GmbH    
SIEMENS    6AV6545-6DB10-0BSO    流量计
Knick    B10036F0    
heidenhain    12-pin coupling male 8mm ID:291698-04    
hydac    HEXS615-20-00/G1 PN:3366788    
Mecon    7ME5811-0AA22 Kontakt K17/B    
Beckhoff Automation GmbH    KL9100    
ERMA    SSI 3005-100100    
hydac    EDS 348-5-400-000+ZBE08+ZBM300    
DUESTERLOH    KM 63ZAF    流量计
LEONARD    310500120001 SG100-12 M 35 M6 K L    编码器
Turck    WAK5-1-WAS5/S398 Nr:8016479    传感器
Herion    820760    
Lacroix Electronics GmbH    P20VR material-Nr.35142462    压力传感器
Beckhoff Automation GmbH    KL2622 Nr:100670    模块
hydac    0330 D 003 BH4HC    
stotz    P65-10-P    气动转换器
SIBA GmbH    SIBA GmbH    
Lenze        
Di-soric    201847;VKHM-W-2.5/4    
GMN    a+s antriebstechnik gmbh    
Proxitron    Proxitron    
maier-heidenheim    Sealing ring order No:3510649    
FSG    PW70dA/IP40 Art Nr:1708Z03-065.011    
SCHMERSAL    seli GmbH    
LINMOT    E1130-DP-HC Nr. 0150-1668    
Frizlen GmbH & Co. KG    FZECQU200X65-68    
GneuB    TMV 4-H00A    
Turck    BST-18B NR6947214    接头
KUEBLER    8.5888.5431.3112    
ROSSI GMBH    ROSSI GMBH    

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


Turck    BL20-2AI-U(-10/0…+10VDC) 6827022 Nr:6827022    总线模块
specken-drumag        
binder    41 47606A00    
flucom    B30-27C-28H    电磁阀线圈
DRUCKMESS-TECHNIK    Praezisions-Drucktransmitter Typ PTX 510-00    压力变送器
Vahle    SA-SLK-MI-GSV4/8-140-ET-27 104190    
heidenhain    309778-03    编码器附件
Honsberg    Honsberg    
J.D. Neuhaus    J.D. NEUHAUS GmbH & Co. KG    
VEM    K21R 112M2 FDS TPM140 wie 0789746001811H    电机
Philips    PL-S 5W/840/4P    荧光灯
Burster    Burster 4489-X    
KEYENCE    GT-H22    传感器
Honsberg    FLEX(I+K)+HD2KZ-025GM040    流量计
hydac    Th. Niehues GmbH    
TOX    312029,ZAK 008.010.000 Kraftsensor    压力传感器
ENOTEC    KES-10007000    
RENK    ERZLK-28-300    机械密封
parker    D1VW009CNJW91    液压阀
hydac    303824; RFM BN/HC 165 B D 10 A 1.0    
SANKYO    SOBF-20*20    
hydac    EDS348-5-400-000+ZBE08+ZBM300    
Goennheimer    D 122.T.3.0    变送器
Yamaichi    Y-CONTOOL-11    
GMC    Sineax V604 Artikel-Nr.973059    
Phoenix    2320160    
Contrinex    S12-4FVG-050-NNLN-12MG    接近开关
HAINBUCH GMBH    SK 65 BZIG NR.SW.SK65BZIG(bbbbbbbb 1 in ANGEBOT 1116671)    夹头
FSG    PK1025 AN5510Z55-000.004    变送器
Phoenix    NR:2866527    
SNR    UCFE216    
Helios Ventilatoren    VK 40/20 NR.00874 001 39307    
IMAV    RZ-06S-T    
Lenord+Bauer    GEL2432KRAD600    编码器
zipatec Montagetechnik GmbH & Co. KG    zipatec Montagetechnik GmbH & Co. KG    
Turck    RKSWS4.5[5] -2RSSWS,Nr.6999021    T型头
Verder    139.0012    
hydac    EDS 344-3-400-000    压力开关
danfoss bauer    DNFWU11LA8,25219567-1,A/173B8951    电机
MOOG GmbH    D633-308B    伺服阀
Baumer    Puettmann KG    
Rexroth    4WRAE10W1-30-2X/G24N9K31/F1V    液压阀
Knick isolation    P27000H1    信号放大器
Murrelektronik GmbH    Art.No.85057    电源模块
Vickers    KDG5V-7-2C180N100-X-M-U-H1-10    液压阀
EMG    KLW360.012    对中编码器
hydac    coil 205DG-40-1836    线圈
parker    3349111184    减压阀
B&R Industrie-Elektronik GmbH    3PS794.9    电源模块
heidenhain    APK Nr:816317-04    
coax    HPB-H 15 - Artikel-Nr. 523127    
sunfab    Sunfab Hydraulik GmbH    
Schmidt    DA CAPO-MINI 230V/50HZ    
ABB    JSD-HD4-320M0A    
hydac    ZBE08-02    接头带2米电缆
BALLUFF    BGL 80A-001-S49    
Gelbau    3100.1610(2.48m) mit Zubeh?r    
Phoenix    2807926    保护连接器
BIKON    1003 50*80    联轴器
hydac    EDS3346-3-0010-000-F1    变送器
Kontakt Adolf Wuerth GmbH & Co. KG    6132521    压力变送器
HOLLINSYS        
Matador    61700010 0-1.2N.m    
hydac    EDS3446-2-0400-000    压力开关
Phoenix    Nr.1656725    模块
AKO Armaturen & Separations GmbH    AKO Armaturen & Separations GmbH    
Turck    NI10-K20SK-AZ3X No.43591    感应传感器
Rauh    RHD 28 L    
hydac    EDS3476-3-3000-400    压力开关
Oil Sistem    T71B2 0,75kW 230/400V 2825 1/min 50 Hz AN-ARTIKEL    电机
FLUID-TEAM    VB-3A/0-10V    
Hawe    HRP5    阀
BARKSDALE    Barksdale GmbH    
Spieth    MSW45.28(M45×1.5)    锁紧螺母
ISO    SBM03M150    溢流阀
elero    elero GmbH    
SALTUS    5313101740    
Datalogic    HF-ANT-2020-01    
Universal Thermosensors    TC07-2000-L94K-ZCK-IEC    温度传感器
Rexroth    R911170786 R-IB IL AO 2/U/BP-PAC    
EMG    KLW300.012    
EPCOS    B25990-A0185-J006    电容
Contrinex    DW-AS-513-M12    
ADZ    ADZ NAGANO GmbH    
HARTING    19200100295    拆卸工具
SCHNEIDER    TCSESM083F2CU0 SCHNEIDER    
R+W    BK 2 30/69Φ19H7/Φ20H7    联轴器
Hoentzsch    NT SN.:A000/560    
hydac    EDS 348-5-400-000    压力传感器
ATOS    RZMO-A-030/210    阀门
AirCom    R102-12A    减压阀
Pepperl+Fuchs GmbH    KFD2-SR2-Ex1.W,132958    放大器
Montech    GPPM-2Y    
Cantoni    90S-2    
BREMER Transformatoren GmbH    IGE100    电源
hydac    EDS3446-1-0100-000    压力变送器
Tiefenbach    WK008K234(M10)    磁性开关
ALLEN BRADLEY    100-C16DJ01    自动控制器
HEMA    SF 65/2100/120    丝杠保护套
MIVAL    DN80- PN16FIG. 233    
Schurter    31.3901    

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


Turck    FCS-G1/2A4P-LIX-H1141/D037 Nr:6870058    流量计
Kendrion Binder Magnete (U.K) Ltd    86 611-06H08, 24V DC, 5NM (stock code 866106H08)    电磁制动器
G.A. KIESEL    2979 KIESEL-Stator SP 10/1*    定子
parker    D1VW009CNJW91    减压阀
balluff    BMF 307K-PO-C-2-S49-00,5    感应传感器
HARTING    09 34 006 2716    接插件
ADZ NAGANO GmbH    ADZ-SML-10.0-l(0...1000)bar,4-20mA    压力变送器
MICHAEL RIEDEL    RSTN400    
Rexroth    2FRM16-3X/160LB    阀门
Honsberg    HD1KO-015GM030    流量开关
First Sensor    HCLA12X5EU    
walther        
CAPTRON    CHT3-151P-H/TG-SR    传感器
PCH    PCH 1270/CHF8004    
KTR    RotexGS42 6.0 mit Zahnkranz 98° ShA-auf 6.0/38H7-6.0/38H7    
hydac    EDS 345-1-250-00    压力开关
Roehm GmbH    1063544    密封
Rexroth    R900489669 ZDC16P-23/XM    阀
Contelec    Vert-X 2201 736 151 410    电位器
L+B    GEL 152 G 1024 N3 Serial-Nr:81443    编码器
RUD    VRS-M16 Art Nr:7100558    环眼吊装钩
Staubli    MPX10.1102/JV    
GKN    4.73E+15    
GRUNER AG    GRUNER AG    
Burster Praezisionsmesstechnik GmbH & Co KG    8526-6100    传感器
hydac    TFP 100    附件
Honsberg    HD1K-008GM005    流量开关
TWK    RP12/25-0,1-T-LI(KCUWLTF02)    
hydac    2600 R 005BN4HC    滤芯
IBIS    335-0013,5m    
Schmidt    DTMB-20KL    
Moeller    S-T0    控制器
Kral AG(Volumeter)    OME32.3015747 1-100l/min 0-40bar -20-125℃ G1 K1 pulses/ 78    
Murrelektronik GmbH    Puettmann KG    
FEMA    PTSRB0101A2    压力传感器
MAN Diesel & Turbo Schweiz AG    RIKT112 for 2st stage 29x61.5xL    机械密封
Bender    ES710/5000VA/B924213    变压器
heidenhain    ID: 392945-01    附件(电缆)
Honsberg    UM3K-015GM070    
hydac    ZBE06-02SH    变送器附件
Burster Praezisionsmesstechnik GmbH & Co KG    1228    标准电阻
hydac    AS 1008-C-000 ID:909109    
KS    KS-SIL-0001    
KEB    KEB    
SOMATEC    PRVA 6M rechts S1045    
schaefer    EH70040    
Eckelmann    Art.No.KSVCNTP304    变送器
Dietz    SIA 05-CE PNP NO+NC HR    感应接近开关
Magnetic    type:FRB11/6cb 60 V - 1000 RPM shaft    
Turck    BL20-2AI-I Nr:6827021    总线模块
norelem    03182-016    
Honsberg    FW1-020GP011-45    流量开关
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbH    9407-245-03191    压力变送器
KOSTYRKA    5350.020.065    
EA    EE620702    
SIEMENS    6DD1607-0AA2    模块
Murr    Murrelektronik GmbH    
hydac    S.S    温度开关零件
ALCO        
zhengxi        
suco    0169-41701-3-001    压力传感器
NORTRONIK    NORTRONIK GmbH    
德国Magnemag原装Magnemag进口Magnemag欧洲Magnemag美国Magnemag滤芯Magnemag模块Magnemag现货Magnemag价格Magnemag厂家Magnemag代理Magnemag经销Magnemag型号Magnemag中国Magnemag泵Magnemag喷嘴Magnemag阀门Magnemag开关Magnemag电机Magnemag传感器Magnemag张力计Magnemag减压阀Magnemag温控器Magnemag变送器Magnemag止回阀Magnemag编码器Magnemag工业相机Magnemag光栅尺Magnemag工件夹具Magnemag隔离器Magnemag流量计Magnemag离心机Magnemag减速机Magnemag液压缸Magnemag压力测试单元Magnemag转换器Magnemag数据采集器Magnemag称重传感器Magnemag伺服控制器Magnemag专
KUKA    170285
KUKA    150311
STERLING    35038319-6M
STERLING    35038317-6M
siemens    8UC6212-1BB20 
siemens    6FC5357-0BB35-0AE0 
Hengstler    0543126/2
PMA    9404 429 01401
JUMO    MIDAS SI 0-1.6bar??DC 10-30V,4-20ma??TN 43011634
AIRPAX    70080-1010-330 5/8??18 UNEF-2A 70080-1010-330 5/8??18 UNEF-2A  hneider电机 施耐德电机 LMC300CCL10000
Mahr GmbH 机床零件 Nr:5009119 
SIEMENS 模块 6DD1601-0AH0 
SBA 变压器 155-0034 
parker 压力开关 PSB250AF1A4 
STUBBE type DHV 725;DN 32 PN 10;d =40 
BETA 激光测速仪配件 1070334 激光驱动温度控制总成 
TDKNOISEFILER 滤波器 RSHN-2006 
IGUS 拖链 I-BVND-M207GT 

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


SEMIKRON SKKT56/16E 
VAHLE KA10-5N 
STROMAG 离合器 ORDER-REF-NO:239374/256210 
ROEMHELD 液压缸 1850-105 
VEGA 限位传感器 CP62.XXAGAZAMX(L=2500MM) 
BAUER BS06-62U/D062A4 
Turck 总线模块 BL67-8DI-P No.6827170 
HPC T形螺栓 36 LFM 366 
Hydropa 压力传感器 DS-117-150/B 
WACHENDORFF沃申道夫 编码器 WDG58B-2000-ABN-124-K3编码器 
SCHUNK 测试组件 SWK-011-E10-00 
SIEMENS 总线模块 6DD1607-0CA1 
EBG Elektronische Bauelemente Ges.m.b.H 电容附件 According to Drawing,UXP-18 for UXP-600-18,No.A-CX-9588.3 
PHOENIX ZB8 端子标识 
LENORD+BAUER兰宝 GEL220VN0500.100 
AEG 控制器 2P400-280HF 
霍伯纳HUBNER ASS4K-12 
SUN CVEV-LCN 
JUMO 温度传感器 902002/10 Production No:08JAD 
hahn G10-23-200-1-453-GZ10-GZ10-600N 
hydac 压力变送器 HDA 3845-A-400-000 
hydac 压力变送器 ETS 1701-100-000 
Aerzener Maschinenfabrik GmbH 1ZG-3962 51 
EUCHNER安士能 TP3-537A024M/DC-13 
TIPPKEMPER 光纤 SK-3000-4-I 
Honsberg 流量开关 VOR-015GA0220 
herose 安全阀 06205.0400.0000 
FEMA MAG-BAR 205596/2000 
RGS Electro-Pneumatics Ltd 线圈 C1518PP00D+ZZZNON-STRD-V 
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH 热电偶 LT01911 
LITTON G71 1024PPR(992.95.11) 
TEBULO RHZ 12-PLR-ED 
ATOS SDHE-0610-X24DC+SP-667 
ABM HSG9F/D63B-4 I=60:1 
EA 球阀 EB310066/M,DN40 
KELLER 高温计 PZ40/AF20 
BEDIA PLS-40 4200467 RC DC9-36V 传感器 
ZIEHL-ABEGG施乐百 订货号:133687 
Indukey 键盘 KG14027 
HEIDENHAIN海德汉 LC181740RASTER/RASTER FOR 2-A 
RW EK2 450 B40 40 D102 L 126 
BARKSDALE 温度变送器 0631-079 UTA2/0+100C/420/G1/4E M12/F/100 GE90 
HYDAC 继电器 HDA4445-A-100-000 
FEMA 压力开关 DCM3 0,2-2,5 BAR 16 
Sigmatek-Germany 通讯模块 C-IPC 
SCHUNK 0314076LM200-H175 
BOSCH 单向节流阀 Z2FS 16-3X/S2J YQ 
HEIDENHAIN海德汉 ERNO1387.001-2048, 
SAI Type GM1 320 CC 
STOBER P421SGR0030ME 
Baumer HOG 10 DN 1024I UB=+9 30v IP66 1024 HTL ESL 90 ser.-Nr.2270996 n=720min-1 Lo 
EMG-0282 LIC 1375/A 装置 
EMG-2271 控制板MCU16MCU16-1.1 
Beinlich ZPA1-0.87/1-0.87-N-L-FAP/R/S-B-M1.1B35 
VEM K11R 160M2 400V 11KW 50HZ 
Turck 接近开关 NI10-G18-Y1X,8.2V Nr:40151 
WENGLOR 接近开关 IB040BM46VB3 
SensoPart Industriesensorik GmbH 光栅 978-51344 18/30 LX 3/500-MSC 
rexroth REXROTH-4WE6H6X/EG24N9K4 
BAUER BK40G10-74VH/D06LA4-S/E003B9 
PHOENIX QUINT-PS-3X400-500AC/24DC/10 
SCHUNK 工件夹具 PWG 65-F NR.0302630 
美国穆格MOOG 072-1202-10 
SUN CEAA-LNN 
Mahle 滤芯 PI 3245 SMX VST 10 77680424 
SIEGLING E10/M V1/V10 GSTR 规格待定 
hawe MV41C-200/4005 
SUN GCU.OF15-A2 
FLEXLIFT?HUBGERAETE?GmbH 2007205005/05.01? 
STAIGER 0260型 50NM 
KOBOLD酷波德 SCH DCM 16 
SUN CSAD XXN 
EUCHNER安士能 RGBF02R12-502 
Staubli 接头 HPX08.7103/BM/JV 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。

balluff BES M12MI-PSC40B-S04G 
AMI-ELEKTRONIK 型号: A100/406 10-30/5V 2.048PPR 
Turck 接近开关 BI5-G18-Y1X No.40150 
radium germany 灯管 RJH-TS 230V 1000W 08 Art-no:22300317 
LITTON LTN-RE-15-1-A14 
Herth+Buss Fahrzeugteile GmbH & Co.KG 50290286 
BAUER 0.37kW (or 0.55kW) 4P含齿轮箱 
K&N CG4-A721-600 DC110V 
MTS RHN0105MD601A01 
BüCHI GLAS USTER 传感器 22.02020.0150 
SIBRE 制动器 USB3-I-Ed50/6-400*30制动力矩 
hydac EDS3448-5-0250-000 
德国COAX 5-VMKIONC54 10CL 
Schmersal Holding KG 安全模块 FWS 3505C-2204 Nr. 1133727 
美国穆格MOOG E079-208+E760-809 
KOBOLD酷波德 TWD-CB4YY214T/400 
Honsberg 流量计附件 KB05PU02SW 
WIKA 压力表 232.50.100 0-1.6MPA M20*1.5 
SICK 扫描仪 CLX490-0010 1019318 
SUN CBEG-LCN OBW5 
SUN PBDBLAN 
SCHUNK 部件 GWB44 307136 
SCHUNK 0303348PZN-plus380-1-P 
EMG-1917 LWH150 
schmalz 电磁阀 10.05.01.00277 
BEI-IDEACOD GHU9-20//5G59//1024//G3R020+DA 
John Guest GMBH 小接头 PM010813E 
Mahle 滤芯 78261018 PI 25010 DN SMX 25 
Turck 接近开关 NI15-S30-AZ3X Nr:43555 
ATOS 油压阀 DL0H-2C-U21 
H2W 驱动器 ARS-310/5 
美国穆格MOOG D633-301B 
德国COAX Approximity switch for valve 
ATOS DHA-0711/GK AC220V 
Maedler GmbH 夹具零件 17421600 
HIRSCHMANN赫斯曼 RS20-0900NNM4HHXX.X 
EA 球阀 ZE311064,DN25 
SCHUNK KLM100-H2250314031 
hydac 压力传感器 EDS 346-3-400-000 
M&C AR-500R 1224/526056BB 
Balluff GmbH 位移传感器附件 BTL5-P-5500-2 
德国库伯勒KUBLER AL-ADF 
SONTHEIMER 转换开关 AD11-S6832 G68449/002SKS 
STW 压力变送器 A08-400bar-R-01-08-01-HT, Art-No.40213 
英国HEPCO HPS 25-44 course 600mm 
Kral AG(pump) 螺杆泵附件 HPD 62 
SIBRE 制动闸瓦 制动闸瓦,配TEXU500-C使用 
Iwatani group 热镀锌模拟试验机零件 Remote control for gas warning sensor 
LEINE&LINDE莱纳林德 519628-06 
VEM K21R-225S-4HW 37KW 50HZ B3 
MicroDetectors 光电传感器 BX80A/1P-2H 
SUN NMVOAT4K1 
BOSCH 备件 0 822 342 510 
Dopag 单向阀 22024712 
Argus - Flowserve 球阀 596333; NK84 DN15 PN50 
HIRSCHMANN赫斯曼 930136101接线柱(红) 
SCHUNK 工具夹件 PGN-plus 64-1,0371090 
HEIDENHAIN LS186C ML940 
Itipack srl Model.SKB/FLC-10 Serial No.070/1916 
MOOG HZR18A1 RKP100LM28R1Z00 
Balluff GmbH 位移传感器 BTL5-E10-M0450-P-S32 
SCHUNK 气缸 JGP80-1 DEUFRA 减速机构 RS108
SEW 减速机输出轴 1C355N,序列号:25.10020219.03.0001-0002.07.10
LENZE 减速机装置  齿轮部分 Nr.GT700586325   0607 N1.2840 1/min   P1 0.37kw  
LENZE 减速机装置 电机部分 MBERASS 071-11  0.37KW ^220-240^/Y380-415  1073f10u  2840min    L32668
PIV 减速链条 PIV200  110025节
ALPHA 减速器 SP240-MF1-4-141-000
ALPHA 减速器 SP240S-MF1-4-101-2S
DUNKERMOTOREN 减速器 Re20s-100
DUNKERMOTOREN 减速器 88842,07503,15:1
NABTESCO 减速器 Rv40E    81   412N.m
NABTESCO 减速器 Rv20E   121  167N.m
PORTESCAP 减速器 RG 1/9 360  (减速比 180:1)
STOBER 减速器 P822SR0200ME(用来配伺服电机:MPM-B1652C-SJ72AA)
STOBER 减速器 P521SPR0070ME(用来配伺服电机:MPL-B4530F-SK22AA)
BENZLERS 减速箱 BS40ENV/IEC71B14 8400:1 (K) 10D
BERNARD 减速箱 RS432

BOSCH压力表,BOSCH电气比例阀,BOSCH排气阀  
BOSCH压力表,BOSCH电气比例阀,BOSCH排气阀
型号:           订货号:
M-SR 6 KD05-1X/  R900301889
M-SR 8 KE02-1X/  R900357438
M-SR 8 KE05-1X/  R900346083
M-SR 10 KE05-1X/ R900344549
M-SR 15 KE02-1X/ R900348943
型号:           订货号:
M-SR 15 KE05-1X/ R900345372
M-SR 20 KE02-1X/ R900345744
M-SR 20 KE05-1X/ R900340979
M-SR 25 KE05-1X/ R900344778
M-SR 30 KE05-1X/ R900344919
 
BOSCH-REXROTH,派克PARKER,阿托斯ATOS,哈威HAWE,油研YUKEN等品牌电磁阀,柱塞泵,滑块(力士乐滑块),导轨等元件
型号:           订货号:
Z1S 6 C1-3X/V   00417570
Z1S 6 D1-3X/V   00417573
Z1S 6 E1-3X/V   00417574
Z1S 6 F1-3X/V   00417575
Z1S 6 P1-3X/V   00417568
Z1S 6 P1-3X/V W4 00457785
Z1S 6 P2-3X/V    00335004
Z1S 6 T1-3X/V    00417569

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


Z1S 6 T2-3X/V    00489067
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbHKS42-100-0000E-000温控器
WAYCON MAB-A-A-2500-E
WAYCON T5-G-KR-O
WAYCON SX50-500-15-G-KA
PHOENIX CONTACT GmbH & Co.1689637通信模块
WAYCON SX80-1000-1,25-G-KA-O
KlaschkaIAD-12mg45b2-7NK1A 5m接近开关
Beck GmbH930.83.222511差压开关
WAYCON SX135-25-3-G-SR
WAYCON DK205PR5
WAYCON SX135-10-10V-SA
 
WAYCON MAB-A-A-900-Y
WAYCON SX80-2500-25-G-SR-O
suco1-1-80-652-002保护套
 
WAYCON LZW2-A-50
WAYCON GB-010ER
 
Murr7000-29021-0000000插头
Stuewe GmbH & Co. KGIS4 70*110 1004070000夹紧套
Westermo Data Communications GmbHSDW-550交换模块
 
Beckhoff Automation GmbHEL9400模块
 
EAEZ000004球阀附件
WAYCON MAB-A-A-950-Y
 
HaweMVP 4 B-450阀
WAYCON MAB-A-A-2250-F
WAYCON MAZ-A-B-50-E
 
HaweZ9齿轮泵
hydacS.S附件
SICK50104361 REF-DG-K反光板
Vibro-Meter GmbHEA 402,913-402-000-012(A1-E040-F2-G040)连接线
WAYCON MAB-A-A-75-Y
 
KUEBLER8.5852.1233.G121编码器
WAYCON L01
 
 
 
WAYCON SX135-42,5-6-G-KA-O
raschigTyp:DP 1 Durchmesser 500 mm AISI 304 L布液管
PMATB45-111-00000-000温控器
KnickP27000H1-0019信号隔离器
WAYCON LZW2-F-150
 
TurckFXDP-IM16-0001 Nr:6825401总线模块
WAYCON SX50-1250-28,8-G-KR-O
GRUNDFOSCRK4-60/6A-W-A AUUV 1,1KW 400VY 50HZ滤芯
 
 
WAYCON PAXCDC10
WAYCON LME12-F-450
 
WAYCON SX135-12-15-L-KA
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbHOR7838SH红外传感器附件(软件)
Asa3B1-163CP砂轮
WAYCON LZW2-S-150
WAYCON SM10-HYD-T-KA-H-F18
 
Binar Olofstroem ABPS44电源模块
 
WAYCON SX135-10-SSI
WAYCON SX80-1500-25-G-KA
WAYCON MAB-A-A-1500-F
WAYCON SX120-6000-15,7-L-KA
KUEBLER8.3700.1312.0200编码器
BRILEXBestell-NR 85598 2707传感器
WAYCON T5-DSC-KR
 
WAYCON SX50-500-16-L-KR
WAYCON SX120-4000-0,3-G-SR-O
WAYCON SX50-1250-4-G-KA
WAYCON MAB-C-A-700-A-1
 
 
WAYCON SX120-5000-1,6-L-KA-O
PhoenixFL IF 2FX SC-F,2832412模块
WAYCON MAZ-A-B-2500-E
Guntermann & Drunck GmbHCATVision-MC2-CON通讯模块
HAHN+KOLB Werkzeuge GmbH11046061 HSSE D 33B N 1-10.5mm 0.5麻花钻组套
 
 
 
KnickB13000F1隔离器
WAYCON LRW-IP-650
 
 
WAYCON SX50-625-1R-KA-O
riegler245.32空气分配器
 
WAYCON SX135-35-15-L-KR
WAYCON SX120-3125-15-G-KR
WAYCON SX50-100-420A-SA
WAYCON LRW2-F-100-S
 
WAYCON SX120-4000-15,7-L-KR-
WAYCON SX135-30-1,5-L-KA-O
 
 
neuburger.technikKN-473 QUICK-SCHOTT Schnelladapter zur快速接头
 
WAYCON SX50-225-10V-SA
WAYCON MAZ-A-B-700-E
WAYCON D5-W-M12-S
Vogel171-210-061流量开关
WAYCON SX120-3125-15-L-KA-O
Turck8MB12Z-5P3-CS19 Nr:8026481模块
DITTELK1051500 (F20146 15meters)带接头的电缆
KrupsItem # 56659 Rastereinheit (links) Z.: 65708-141网格单元
 
 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


WAYCON SX120-3125-15,7-L-KA-
 
NORDSK12063AZ-71L/4MS (1005455484)电机
WAYCON LX-EP-10
 
 
WAYCON WP-75T-1R
WAYCON WP-40T-420A
 
WAYCON SX135-25-SSI
WAYCON SX120-5000-1R-SA
WAYCON MAZ-C-A-3250-B-1
WAYCON SX135-20-15-L-KR
 
KUEBLER8.5850.1242.D032编码器
WAYCON SL600-SG-KR
WAYCON SX135-20-6-L-SR
WAYCON LT11A-201B
WAYCON MAB-S-B-500-G-4
WAYCON MAZ-C-B-1500-A-1
SCHNEIDER9007B2模块
PHOENIX CONTACT GmbH & Co.FLM BK PB M12 DI 8 M12模块
WAYCON MAZ-S-B-225-B-4
 
WAYCON SX120-4000-PRO-M12-O
WAYCON SX135-10-0,3-L-KR
WAYCON SX135-12-6-L-SR
WAYCON SX80-2000-10R-SA
RexrothR900580381, PV7-1X/10-14RE01MC0-16叶片泵
WAYCON SX50-1000-CAN
 WAYCON MAZ-A-B-225-E
WAYCON MAB-C-A-75-B-1
WAYCON MAB-C-A-1100-B-1
WAYCON MAB-A-A-800-F
WAYCON MAB-A-A-50-Y
WAYCON MAB-A-A-400-E
WAYCON MAB-A-A-2750-N
WAYCON MAB-A-A-2500-H
WAYCON MAB-A-A-100-F
WAYCON LZW-M-175
WAYCON LZW-IP-500
WAYCON LZW-B-400
WAYCON LZW1-S-50
WAYCON LT30-2GB
WAYCON LRW-IP-225
WAYCON LRW2-C-100
WAYCON LAS-T5-500-10V
WAYCON K8P2M-S-M23
WAYCON K8P10M-S-M23
WAYCON GB-030ER
WAYCON DK805SBLR5
WAYCON DK50PR5
TurckWSSW451-6M Nr:6914128电缆
TurckSNNE-40A-0005 Nr:6824216模块
TurckNI75U-Q80-AN6X2-H1141 Nr:1625856接近开关
TurckNI30-Q130-VP4X2-B2141 Nr:1518001传感器
TurckBMWS8251-8,5 Nr:6904723接头
TurckBi4-M12-AP6X-H1141 Nr:46070接近开关
THERMO-EST SASKINC60M3S/1/SCI/L=2500/CB/RCI/ serial n° 295770/08热电偶
Telemeter Electronic GmbHS13282PD3S120 (6970060894) Pt100温度计
SPECK PUMPEN VERKAUFSGESELLSCHAFT GmbHNPY-2051.0543离心泵
SIEMENS6DD1684-0GD0电缆
SIEMENS6DD1611-0AF0模块

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。


SCHUHMANN GMBH & CO. KGUT1.04GDC 0...500 V隔离放大器
SCHNEIDER9012ACW25M12模块
SABOAAB.550.20通讯模块
rieglerVT 5226空气分配器
riegler259.16 B(150m)软管
RexrothR901235012, 4WE6J6X/EG24N9K72L液压阀
Rexroth4WRGE16V1-125L1X/315G15K31/C1M R900754641比例换向阀
PMAKS90-113-20000-000 PMA:711218256 0030 F:639220 K:21146565温控器
Multi-Contact Essen GmbH18.1506 ME2-15+PE-SP1,5/0,5-1,5 AU雄针
Multi-Contact Essen GmbH18.0120 MGS1VS-R13-IS母芯
MOOG GmbHD662Z4341KP02JXMF6VSX2-A油压传动阀
MahleKL 13滤芯
Leine & Linde (Deutschland) GmbHXHI 801,86-12017MM, 9-30VDC编码器
Kral AG(pump)CKC-235.AAA.xxxxxx螺杆泵
Kral AG(pump)CKC-118.ZAA.000377螺杆泵
kistler6159A压力传感器
KabelSchleppBAS40(L-bbbb39.5x257.5)according to JUNKER drawing 3.26443放大器
HygroMatik GmbHB-2204081电极
hydacETS388-5-150-000+TFP100+S.S+ZBE08+ZBM310温度控制器
hydacEDS 344-2-016-000压力传感器
HYCON HYDRAULIK GMBH131086509减压阀
HonsbergUKV-040GKW 0220流量计
HEINZ AUTOMATIONS-SYSTEME GmbHHSG108M-12-H75-90-MS33-RH Nr:21491电机
heidenhainAE LB382C Id-Nr.:315420-04编码器
HaweR40.0泵
GHR Hochdruck-Reduziertechnik GmbHJ50-C-T0-E2-MN-V-F - Diff压力调节器
Freudenberg5718075 60NR11减震垫
DruckDPI 832手持式测试仪
DOPAG Dosiertechnik und Pneumatik AGC-25-01-006 22002570附件
Chr. Mayr GmbH + Co. KGEAS-NC 03/450.525.0/1 art-nr:7009250 Bohrung:10mm连轴器
BenderUG140P DC24V,No.B916382电源模块
Beck GmbH930.83.222511差压检测装置
BDC Electronic (S.r.l.)DCE12/5609KSVS 7-40VDC 200mA接近开关
BANDELIN electronic GmbH & Co. KG092 GV10清洗机配件
ASK Kugellagerfabrik Artur Seyfert GmbHGELENKKOPF KA 20203 NR 102152 (Left-handed)轴承(左旋)
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbHMA25903S数据采集器
ACS GmbHX1.218.55.100温控阀
 
WAYCON MAZ-C-F-2250-B-1
WAYCON SM50-S-KR-H
WAYCON MAB-S-B-2250-B-3
WAYCON SX135-20-3-L-KR
WAYCON SX80-2500-1,25-L-KR
 
WAYCON SX135-15-3-G-KA-O
WAYCON SX120-5000-6-G-KR
R. STAHL8070/1-1-ZB位移传感器
WAYCON SM125-HYD-S-SA-F18-L2
WAYCON SX50-500-420A-SA
WAYCON MAZ-S-B-3250-G-4
KrupsItem # 35080 Kupplungsstück komplett mit Achse und Lagern联轴器
WAYCON SX80-2500-25-L-KR-O
 
 
SIEMENS6DD1681-0CA2工业计算机用主板
schmalzSCPM 07 NC A VS-T,No;10.02.02.02500真空发生器
WAYCON K4P2M-S-M12
WAYCON DK812SBR5
 
WAYCON SX80-1000-0,5-L-KR-O
WAYCON MAB-S-B-850-G-4
 
 
 
 
WAYCON MAZ-S-B-3750-G-3
TurckRSM-RKM579-4M Nr:6605528电缆线带接头
WAYCON SX80-2500-0,5-G-KA-O
hydacEDS 344-3-400-000压力传感器
 
WAYCON LAM-5V
WAYCON MAB-A-A-550-E
WAYCON LMS18-G-150
 
ETAX223 108 01控制器
 
WAYCON SM2-HYD-T-KA-H-F18
VahleKKE 4/40-63 600010阀
WAYCON MAZ-C-A-750-B-1
WAYCON CE29-10
heidenhainMT12,ID:243602-01长度计
 
SCHUNK GMBH&CO KG30023434 PZN 80/1 V加紧装置
WAYCON SL400-G-SR
 
WAYCON SX80-3000-10V-SA
ATOS 液压阀 LIMHA-3/350 -24VDC+SP-667 
WACHENDORFF沃申道夫 行走编码器 WDG58H-12-500-ABN-H24-SC5-D89 
STAHLWILLE S58253004 
SUN PBHP LAN OBKB A1 
FIBRO CONNECTABLE GAS SPRING 10 000 DAN C:300 
SOMMER GP403XNC-C 
HEIDENHAIN海德汉 LC193F/50nm ML940mm 
SCHAEVITZ US181-000002-200BA 绝压1/4bsp 
SUN CKGV-XCN 
STM GLS-80BP/R 
SUN RPEC-JAN-CBF 
SUN RDFA-LBN+CAW 

 

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。

关键词:数据挖掘;航空维修;数据库;存储

数据挖掘是一门新兴技术,面对的是大量的、随机的、不完全的数据,需要从大量、不完全以及随机的数据中提取人们肉眼无法识别的、隐含的数据信息,并且这些信息又是具有指导性和决策性的信息,对航空维修具有重要意义。数据挖掘技术实现了对数据库的检索、查询、分析等功能,并且还能对航空维修需要的信息进行详细分析,进一步指导实际问题的解决;能发现数据之间的关系、事件之间的关系以及规律,从而对航空维修事件进行有效分析。

1概念综述

研究数据挖掘技术在航空维修中的应用之前,首先对此文涉及的理论进行简要论述,掌握其基本的理论含义,有利于进一步分析研究。因此,首先进行理论概念综述,更好的认识数据挖掘技术[1]。

1.1数据挖掘

随着信息产业的发展,成千上万个数据库开始应用于各个行业、领域,数据涌现的趋势不可改变,巨大挑战是如何处理数据进行数据挖掘,将有用的数据尽快地提取和分析。为解决这一问题,数据挖掘技术应运而生。

1.2数据挖掘产生的背景

数据挖掘的属性比较特殊,有许多学科交叉的属性,它与统计学科、数据库理论、知识工程以及数据可视化等技术密切相关。并且由于其数据能大范围的使用而引发广泛的关注,最主要的意义是能够转换数据,将其转变为可用信息。数据挖掘重要的依靠是数据库,数据库已经得到了广泛应用,而数据库之所以被广泛的接受,其中最重要的原因是数据库技术与新型技术的集成使用。随着数据库储存量的增大和数据库的广泛使用,与其相关的处理技术也会得到一定的发展,新的需求促使新技术的产生。后续的发现和研讨,将为数据挖掘技术提供更多的机遇。

1.3数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要分为两类。一类做预测任务,就是通过现有的数据及知识属性,预测特定的属性值。另一类是描述任务,此任务项目的工作通常是探查性的,并且通常需要进行后期的技术检验以及结果的解释。在航空领域中,数据挖掘工作可以应用于复杂的航空维修工作,因为航空维修工作的细节比较琐碎、工作内容复杂并且没有明显的规律可以遵循,人们通常都是根据经验进行维修,除此之外很难发现相应的规律。此时,数据挖掘显现出它的特点和优势。在航空维修中,数据挖掘的主要任务就是从海量的数据中寻找和捕捉人类肉眼无法获取的信息和数据,提高航空维修的准确度。因此,数据挖掘技术是航空维修必需的技术,从任务领域中,也可以看出进一步进行数据挖掘在航空维修中的应用研究有着十分重要的作用。

2航空维修数据挖掘系统框架及设计

2.1航空维修数据挖掘系统框架

由于航空维修工作的需要,根据实际情况建造航空维修数据挖掘系统框架。航空维修数据挖掘系统总体框架由3层结构组成。一层结构为数据存储,第二层是数据挖掘,第三层是图形用户界面。其中,一层的数据来源是以往航空维修数据库的数据资料,但对原始数据进行了集成及转换处理,然后进入数据挖掘库。数据库系统主要存储航空维修数据中某一类的维修数据,数据挖掘是该结构的核心内容。最后传输到用户界面,输出模式可以为可视化模式。

2.2航空维修数据挖掘过程

2.2.1问题定义由于研究的模型是基于航空维修数据建立的,属于特定领域。因此,为了提出一个有意义并且能够利用现有条件解决的问题,必须掌握一定的航空维修知识。然而,部分学者在研究数据挖掘时,并没有意识到问题的描述,建立模型时只选择未知的相关性制定变量[2]。这一步骤要求我们了解该领域知识,现实中这些问题都是通过该领域的专家和数据挖掘专家合作完成,因此一个成功的数据挖掘应用中,专家之间的合作不单单存在于初始阶段,也处于整个数据挖掘过程之中。也就是需要明确的定义业务问题,感受领域的相关信息,理解知识,搞清楚用户的需求。认清问题是数据挖掘最重要的一步,虽然结果不可预测,但是分析的问题要有依据的,不能盲目应用,否则必然失败。2.2.2数据准备一步需要数据,进一步探索和寻找与航空维修有关的资料和数据信息,同时还需要挑选出适合于数据挖掘应用的信息和数据。此阶段要确定数据收集方式,一般有两种收集方式,一种由专家控制的收集,另一种是观察法收集。观察法收集时,数据是未知的,取样分布也是未知的,但可以掌握数据搜集对理论分布的影响。其次要进行数据预处理,这是整个过程之中十分重要的工作。内容包括数据清理、数据集成、数据变化、数据规约。最后是数据转换,根据具体问题建立模型,随后确定相应的算法,将数据转换为适用的形式,此阶段的作用是为了适用模型算法,为后续工作提供便利。2.2.3数据挖掘此阶段的工作是明确合适的算法,剩余的工作都可以自动合成。2.2.4结果分析数据挖掘中得到的系列信息及模型,是否能有效处理航空维修中的问题、挖掘到有价值、有意义的数据信息,都需要进行相关的归纳、研究、评估、分析工作。该阶段要注意的问题是结果分析的方法通常根据数据挖掘操作进行处理,可视化技术为主要的技术手段。2.2.5知识集成知识集成就是把收集到的通过分析得到的知识,整理归纳到业务信息系统中。

3航空维修数据挖掘模型的构建和实现

3.1定义数据源

通常所说的数据源发挥的作用是提供挖掘数据存储地址,在整个过程中,数据源扮演着一个存储器的角色,存储大量分析数据。数据源表示到数据地址的一个链接,并且系列定义物理地址的连接字符串等。字符串包含服务器的名称、安全性、超时值等信息。

3.2数据源视图

需要生成的包括数据库对象所使用的模型,包含N个基础数据源中选定的数据,可以通过N个数据源的生成,包含单独存在的关系、相应的计算等,客户无法通过客户端看到数据[3]。

3.3建立数据挖握结构

挖掘结构定义生成挖掘模型的数据域,数据挖掘结构不包括算法以及算法类型。同一个数据挖掘结构能创建多个数据挖掘模型,并且建立的挖掘模型都由一个数据源发展而成。

3.4创建数据挖掘模型

建设模型是整个过程的重心和重点,简单的说,可以把数据挖掘模型看作是一个树状图,用来存储相关信息,数据挖掘模型的任务是存储数据挖掘模型。创建模型时需要指定列的具体用法,输入列是识别信息以及学习信息,输出列则是分析和预测。

3.5生成和训练模型

模型处理在此阶段也可以说为模型训练,在此模型的数据处理中,数据挖掘算法把处理集中的数据输入没有经过处理的模型,把训练数据输入后,数据不存到挖掘模型中,只进行分析,从中找到一些规则和模式,再根据模式和利用这规则填充模型。

3.6航空维修数据约简及相似序列搜索

飞机启动系统是飞机重要的组成部分,但是在日常工作中,经常因为飞行系统故障造成机器无法正常运行。因此要通过海量的维修数据和信息的分析和处理,使用数据挖掘技术解决飞行系统故障。要对故障进行分析,并且预测下一阶段的趋势,提前准备。其他的维修工作也可以参照,做法是利用粗糙集约简的方法来解剖和分离出故障的关键性原因,然后分析故障数据,研究故障类型,进行时间序列相似性的处理搜索,并且对未来情况进行判断,做出合理的预测。在处理过程中,要对故障模式以及失效率高数进行分析,该方法可以用到不同系统的飞机数据处理,建立起故障预测模型,对于航空维修决策的制定有着重要意义,可以减少维修成本,保障人员安全[4]。

4结语

目前,航空飞行安全面临着许多新的特点、新的问题,提升飞行安全最重要的工作就是进行航空维修,航空维修离不开信息的分析及利用。因此,应该建立起一个一体化的系统研究模型,让决策者以及工作人员能透过大数据准确把握复杂的业务信息,能对信息进行客观分析,对航空维修保障工作有指导意义,从而提升航空安全管理水平和企业经济效益。

0G-10T-PU6OGR-10T-PU60G-20T-PU6OGR-20T-PU60G-30T-PU6OGR-30T-PU60G-50T-PU6OGR-50T-PU60G-80T-PU6OGR-80T-PU60G-80T-PU6/S80OGR-80T-PU6/S800G-120T-PU6OGR-120T-PU60G-120T-PU6/S145OGR-120T-PU6/S1450G-150T-PU6
O0GR-150T-PU60G-220T-PU6OGR-220T-PU6OGR-220T-PU6/S1050G-220T-PU6/S105OGL-20T-PU60GL-30T-PU6OGL-50T-PU60GL-80T-PU6OGL-120T-PU60GL-220T-PU6OGL-50T-PU6/AIR0GL-80T-PU6/AIROGL-120T-PU6/AI

 


留言框

  • 产品:

  • 留言内容:

  • 您的单位:

  • 您的姓名:

  • 联系电话:

  • 常用邮箱:

  • 详细地址:

  • 省份:

  • 验证码:

    请输入计算结果(填写阿拉伯数字),如:三加四=7
    QQ在线客服
  •   在线咨询
  • 点击这里给我发消息
电话
183-5181-7879
手机
18351817879