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晒单SANTEST传感器GYLS-50-AD-M-220

  • 更新时间:  2020-09-04
  • 产品型号:  GYMS-800-N-CN
  • 简单描述
  • 晒单SANTEST传感器GYLS-50-AD-M-220
    IMAV 控制阀 FCV7-10-K-0-NW
    IMAV 截止阀 CV1-16N-P-0-020
    IMAV 调压阀 113739/DMVZ-16S B02C/30
详细介绍

南京惠言达电气有限公司成立于2019年,座落在南京六合市商圈。9年备件销售积累,公司主要经营欧、美等国的阀门、过滤设备、编码器、传感器、仪器仪表、及各种自动化产品,公司全力贯彻“以质优价廉的产品和完善到位的技术服务客户”的经营宗旨,服务于国内的流体控制和自动化控制领域。节省了中间环节的流转费用,能够把更优惠的价格提供给用户。通过发展我司已经自动化设备和备件供应商,主营产品广泛应用于冶金、造纸、矿山、石化、能源、集装箱码头、汽车、水利、市政工程及环保以及各类军事、航空航天、科研等领域。
图片可能与实物存在差异,订货前请联系本司确认

日本SANTEST公司主要生产探针、控制器、编码器和传感器等产品。磁致伸缩精密线性位移传感器是日本SANTEST公司推出的优质产品。它的性能特点是控制精度高、产品稳定性能好、使用方便、寿命长,在国内许多行业中有着广泛的应用。南昌麦翔科技长期经销日本SANTEST原装进口产品,部分产品型号有: 

传感器 SANTES GYCAT-1880-BR-M附插座式连接电缆 含适配器
传感器 SANTEST 传感器GYCAT-1500-CD-N
传感器 SANTEST 传感器GYCAT-1700-BR-M
传感器 SANTEST 传感器GYCAT-670-BR-M-G1
传感器 SANTEST 传感器GYCAT-345-BR-M
传感器 SANTEST 传感器GYCAT-1000-BR-M
传感器 SANTEST 传感器GYCAT-2060-BR-M
液位计 SANTEST GYCAT-600-BD-M-M0更正:GYCAT-4-600-BD-M-M0
定位器 SANTEST GYCRP-40-HO SERAL 25615P 0Z10阀门定位器
传感器 SANTEST 阀位传感器 ICY3-P-2C-HM-1-770
传感器 SANTEST GYLS-50-AD-M-220 配磁铁 NO2PN
传感器 SANTEST GYLS-150-D-M-S配磁铁型号:NO2PN
编码器 SANTEST GYMS-800-N-CN
位置开关 SANTEST IGY3-P-2S-HM-1-770位置开关0-835MM
安全栅 SANTEST IGY3-CM-2C-100安全栅
安全栅 SANTEST IGY3-PAC-B/8-760/7G0-R安全栅
安全栅 SANTEST SBS-75W
速度探头 SANTEST IGY-HM
传感器 SANTEST GYCAT-250-BR 传感器
传感器 SANTEST GYCAT4-1090-DB-M
传感器 SANTEST GYCAT4-2420-DB-M
传感器 SANTEST GYCAT4-2460-BR
传感器 SANTEST GYCAT4-1180-BR
传感器 SANTEST GYCAT-650-BD-M-G5-MD
传感器 SANTEST GYCAT-250-BR-M磁致伸缩位移传感器
传感器 SANTEST GYAT-400-BD-U位移传感器
传感器 SANTEST GYLS-50-AD-M-220
位移计 SANTEST GYCAT-215-BD-M
传感器 SANTEST GYAT-570-BD-M
传感器 SANTEST GYLT-300-D-M-L
RD位移传感器 SANTEST GYCRP-170-U-G1052840P-03Z26
转换器 SANTEST GYLS-100AD-M-L
转换器 SANTEST GYLS-630-AR-M-L
线性传感器 SANTEST SYCAT-820-BR-M-G1 4-20MA
线性传感器 SANTEST SYCAT-2000-BR-M 4-20MA
线性传感器 SANTEST SYCAT-1270-BR-M 4-20MA
传感器 SANTEST CYCAT-820-BR-M-G1 4-20MASN:47100P-03217
传感器 SANTEST CYCAT-2000-BR-M 4-20MASN:489313607
传感器 SANTEST CYCAT-1270-BR-M 4-20MASN:48930P-03607
sensor SANTEST GYCAT-250AR-M 85143P-07820
电流/电压转换器 SANTEST M2VS-4A-R2
机电 SANTEST GYLS-I
位移传感器 SANTEST GYCAT-1980-BD
位移传感器 SANTEST GYCAT-1760-BD-M
位移传感器 SANTEST GYCAT-1540-BD-M
位移传感器 SANTEST GYCAT-584-BD-M
位置传感器 SANTEST GYLS-150-AD-M
位置传感器 SANTEST GYMS-600-N-G1.5
传感器 SANTEST GYFC-R9-A-230
传感器 SANTEST GYAF-2300-BD-CN 传感器
传感器 SANTEST GYCRP-2750 配磁环传感器
变送器 SANTEST GYDC03A-2750-VLB变送器
传感器 SANTEST GYCRP-1750 配磁环传感器
变送器 SANTEST GYDC03A-1750-VLB变送器
SENSOR SANTEST GYLT-500-BD-M
传感器 SANTEST GYCAT-1510-BD-M-G5-MO-2P
传感器 SANTEST GYCAT-2000-BD-M-0G5-2P
传感器 SANTEST GYCAT-940-BD-M-G5-2P
安全栅 SANTEST IGY3-OM-20-100
安全栅 SANTEST IGY3-PAC-IS-760-R
行程速度变换器 SANTEST GYDC03A-3050-VLB行程速度变换器
GYCAT-1500-CD-N、 GYCAT-1700-BR-M、GYCAT-670-BR-M-G、GYCAT-345-BR-M、GYCAT-1000-BR-M、GYCAT-2060-BR-M、GYCAT-4-600-BD-M-M0、GYLS-50-AD-M-220、GYLS-150-D-M-S、,阀门定位器:GYCRP-40-HO SERAL 25615P 0Z10,阀位传感器: ICY3-P-2C-HM-1-770等产品类型。GYCAT-2060-BR-M GYCAT-1700-BR-M GYCAT-670-BR-M-G1 GYCAT-345-BR-M GYKM-600-NL-T GYKM-700-NL-T GYKM-800-NL-T GYKM-900-NL-T GYKM-1000-NL-T GYcRP-1300-7SGG GYcRP-1400-7SGG GYcRP-1500-7SGG GYcRP-1700-7SGG GYcRP-1800-7SGG GYcRS-300-WPGNil GYcRS-400-WPGNil GYcRS-500-WPGNil GYcRS-600-WPGNil GYcRS-700-WPGNil GYcAT-300-WPGNil GYcAT-400-WPGNil GYcAT-500-WPGNil GYcAT-600-WPGNil GYcAT-700-WPGNil GYcAT-300-WPGG GYcAT-400-WPGG GYcAT-500-WPGG GYcAT-600-WPGG GYcAT-700-WPGG GYcAT-300-7SGNil GYcAT-400-7SGNil GYcAT-500-7SGNil GYcAT-600-7SGNil GYcAT-700-7SGNil GYKM-LT-100-BR-TS GYKM-LT-200-BR-TS GYKM-LT-300-BR-TS GYKM-LT-400-BR-TS GYKM-LT-500-BR-TS 

日本STC SANTEST公司主要生产 ModelGY型式系列伸缩线性位移传感器。 
产品系列有: 
1. 高性能模式:GYcRP GYcRP GYcRS GYMR5 
2. 小外罩系列:GYMT GYPM GYMS GYGS 
3. 高温型模式:GYcRP-H GYHR 
4. 多功能型式:GYcAT GYLT/GYLS GYLT-T/GYLS-T GYAF 
5. 线性传感器:GYKM GYKM-LT/LS 
6. 防爆功能器:IGY3 EX-GYdS EX-GYdT 
7. 防水功能型:GYC**-****-**2G** IP-** 
8. 高精度型,特殊型等等。。。 

常用型号表示一览: 
GYKM-LT-100-BD-RS GYKM-LT-200-BD-RS GYKM-LT-300-BD-RS GYKM-LT-400-BD-RS GYKM-LT-500-BD-RS 
GYKM-LT-100-BD-RL GYKM-LT-200-BD-RL GYKM-LT-300-BD-RL GYKM-LT-400-BD-RL GYKM-LT-500-BD-RL 
GYcAT-1300-7SGNil GYcAT-1400-7SGNil GYcAT-1500-7SGNil GYcAT-1700-7SGNil GYcAT-1800-7SGNil 
GYcRS-1300-7SGNil GYcRS-1400-7SGNil GYcRS-1500-7SGNil GYcRS-1700-7SGNil GYcRS-1800-7SGNil 
GYcRS-1300-7SGG GYcRS-1400-7SGG GYcRS-1500-7SGG GYcRS-1700-7SGG GYcRS-1800-7SGG 
GYKM-600-NL-T GYKM-700-NL-T GYKM-800-NL-T GYKM-900-NL-T GYKM-1000-NL-T 
GYKM-600-NL-U GYKM-700-NL-U GYKM-800-NL-U GYKM-900-NL-U GYKM-1000-NL-U 

晒单SANTEST传感器GYLS-50-AD-M-220

晒单SANTEST传感器GYLS-50-AD-M-220

随着我国经济快速发展,汽车数量持续增长,交通事故也急剧增加。我国交通事故数量与死亡人数稳居世界一。统计数据表明,大约每 5 分钟就有一人因为交通事故而死亡,每分钟都会有一人因为交通事故而伤残。每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。交通事故的频发严重威胁着人们的生命与财产安全。

交通事故的预防是一个系统工程,牵涉到人、车、路、环境和管理多个方面的因素。驾驶员作为车辆的操纵者,道路的使用者,环境条件的感受者,是道路交通系统活动的主体,对于保证系统的稳定性有着较大的能动性,是影响行车安全的首要因素。驾驶员年龄与驾驶员的交通特性有大的关联,对交通运行安全起着关键性的作用。

1 年龄对驾驶员交通特性的影响

驾驶员从少年时期开始到青春时期时,运动机能是一个逐渐发展的过程,在20~40周岁阶段驾驶员的运动机能处于一个高峰时期,但在40周岁以后一般按一定的比例缓慢下降。而驾驶员精神机能的变化与运动机能明显不同,驾驶员的精神机能从儿童期开始上升,一直到中老年时期才能达到一个高潮期。大量研究结果表明,年龄对驾驶员交通特性有很大影响,主要表现在驾驶员的视觉特性、反应特性、速度估计特性和操作特性,它们随着年龄的增长而发生一定的变化。

1.1 年龄对视觉特性的影响

视觉是眼睛对外界事物影像产生的生理反应,它是驾驶员获取信息及识别的主要手段,给驾驶员提供 80%的交通信息[1].驾驶员在驾驶车辆时,主要依靠视觉来获取交通信息。因此,世界各国无一例外地要求驾驶员要有良好的视觉特性,并为此进行各种项目的视觉检查。驾驶人的视觉特性包括驾驶人的静视力、动视力、暗视力、深视力、立体视力、视野及色感等等。年龄对驾驶员视觉特性的影响主要体现在对静视力、动视力以及暗视力上。

静视力是指人在静止状态下的视力[2].驾驶员在行驶过程中,仅有约5%的视觉信息来自于静视力。研究发现,静视力从 46~50 岁开始出现明显的个体差异,有显着下降和正常衰减两种趋势。

动视力是指人在运动状态下的视力。由于驾驶员在驾驶过程中,车辆不断运行,身边的环境处于不断变化中,约95%的视觉信息都来自于动视力。人的动视力主要跟车速有关,车速越快,动视力越差,但年龄也对动视力有一定的影响。在35岁以前,人的动视1稳,到50岁以后缓慢下降。如图1所示。

年龄与动视力关系

暗视力是人在黑暗状态下的视力[3].很多驾驶员夜间行车容易出现“夜间性近视”,约150~200度。人的暗视力在30岁以前就已经发育到佳,而后逐渐趋于平稳,在45岁以后逐渐下降。如图2所示。

此外,随着年龄的增长,驾驶员患眼疾的概率图1 年龄与动视力关系 图2 年龄与暗视力关系 图3 年龄与反应特性关系加大,一旦患上白内障、青光眼等疾病,将影响驾驶员眼睛的有效移动,不同程度地产生弱视和失视,从而导致视觉机能下降。基于上述理由,对于年龄较大的驾驶员(尤其是职业驾驶员)在驾车时必须要作出合理的限制。

年龄与暗视力关系

1.2 年龄对反应特性的影响

反应是指驾驶员感受外界刺激后,经分析判断,开始动作的过程[4].从视觉到听觉感觉器官接收到刺激到做出反应所需要的时间,称为反应时间。驾驶员的制动反应时间与交通事故率成正比,反应时间长的驾驶员会增加车辆制动的距离,易发生车速判断失误及行车间距判断误差,因此存在着较大的事故倾向性。

年龄是影响驾驶员反应的一个重要因素。随着年龄的增长,生理机能逐渐老化,反应能力会有所下降。30 岁以下的驾驶员反应能力强,反应时间短,但容易注意力不集中,情绪波动较大。30岁到45 岁这个阶段,驾驶员的反应能力开始缓慢下降,45岁以后开始大幅度下降。如图3所示。

年龄与反应特性关系

1.3 年龄对速度估计特性的影响

速度估计特性是人体自身的一种特性,这种特性决定了人对车辆速度和周边环境变化感知的能力以及分析能力。交通安全事故的发生多数源于速度的竞争,驾驶人对速度的估计能力和把控能力是驾驶安全中最重要的一环。驾驶员通过对车速的判断和估计来调整自身的操作,以适应道路交通的需求。总体上看,年龄低于30岁的驾驶员会更多的估计车速过慢,年龄在30~45岁的驾驶员速度估计较为准确,年龄在45岁以上的驾驶员会更多的估计车速过快或速度过慢。如图4所示。

年龄与速度估计特性关系

1.4 年龄对操作特性的影响

驾驶员的操作特性也是影响行车安全的一种特性[5].在行驶过程中,主要的操作是针对离合器踏板、制动踏板、加速踏板和方向盘。由于操作错误引起的交通事故主要是不能正确地踏离合器踏板、制动踏板和加速踏板,以及对方向盘的转动过度或不足。因此,操作错误也是造成交通事故的重要原因之一。随着年龄增加,驾驶员的操作技能会趋于稳定,驾龄也随之增大,驾驶员的操作熟练程度更好。所以,驾驶员年龄对操作特性的影响更多体现在驾驶员驾龄的增加。当驾驶员年龄超过 50 岁时,由于其运动机能的下降,驾驶员的操作能力又逐渐降低。如图5所示。

年龄与操作能力的关系

2 驾驶员年龄与交通事故率的关系

驾驶人的年龄会影响驾驶人的交通特性,引起交通事故率的变化。年龄太大会导致驾驶员的运动技能和精神技能下降,捕捉信息慢,反应迟钝,速度估计失准,操作迟缓,且更容易引起疲劳,注意力难以集中,在紧急状况下,不能迅速有效的采取相应的措施,往往是心有余而力不足,从而导致交通安全事故的发生。年轻的驾驶员相对各项机能较好,体力充沛,反应迅速,但驾驶经验匮乏,且通常喜欢冒险,超速抢行,面对一些突发事件容易出现操作失误,这也是导致事故的重要原因。

据统计,低于30岁驾驶员的交通事故率要高于平均的交通事故率,年龄在 15~19 岁的驾驶员高出平均值 68%,年龄在 20~24 岁间的驾驶员也要高出平均值 53%;年龄在 30~65 岁的驾驶员的交通事故率低于平均的交通事故率,在30岁以后,驾驶员的交通事故率明显降低,到50岁左右的驾驶员的交通事故率降到最低,随后开始缓慢上升;65 岁以后,驾驶员的交通事故率又开始急速上升。如图6所示。

年龄与事故率关系图

3 结 语

随着驾驶员年龄的不断变化,其运动机能和精神机能也会随之发生变化,这会影响到驾驶员的交通特性,从而影响到行车安全。但除了年龄,驾驶员的性别、驾龄、健康、学历、个性、情绪等也会对驾驶员的基本交通特性产生重要影响,在探究驾驶员对行车安全的影响时,应综合考虑各种影响因素,才能更加得出更加准确的结论。
驾驶行为包括安全驾驶行为和非安全驾驶行为。一般来说,安全驾驶行为是指亲社会驾驶行为(Prosocial Driving Behavior),即是指在驾驶过程当中,主动给对方车辆让道、避让、与其他道路使用者良好合作的驾驶行为[1].非安全驾驶行为包括:愤怒驾驶[2],攻击性驾驶,风险驾驶,报复性驾驶[3],分心驾驶,压力驾驶和焦虑驾驶[4].本研究关注的是攻击性驾驶行为(Aggressive Driving Behavior),指驾驶员由于敌意、急躁等原因有意识的采取的驾驶行为可能会伤害自身或其他道路使用者,是一种不道德的交通行为[1].

安全和非安全驾驶行为一直我国研究的热点。在交通心理学研究中很少探讨亲社会驾驶行为,亲社会驾驶行为是一种高尚的驾驶行为,它强调团结合作和相互信任,并且能激发个体的愉悦心理[5,6].增加亲社会驾驶行为,会大大减少实际驾驶过程当中的事故率。攻击性驾驶行为一直是交通心理学中研究的热点,研究者希望通过减少驾驶员的攻击性驾驶行为来减少他们的事故率。然而导致攻击性驾驶的原因十分复杂,过去的研究发现驾驶员的年龄、性别[7]、性格特点、态度等,都会导致攻击性驾驶行为的出现[8].例如,易紧张的驾驶员容易出现愤怒和急躁的情绪,更容易出现攻击性驾驶行为[9].

驾驶中,驾驶员不同的态度会影响他们的驾驶行为。例如驾驶员对于超速,跟车距离过近,占道,酒后驾驶等的态度会影响他们的驾驶行为。因此我们假设,驾驶员的安全态度可以预测他们实际驾驶过程中的驾驶行为倾向。

基于此,本研究致力于探究驾驶员的安全态度对于驾驶员行为的影响,为评估驾驶员事故责任提供有力的预测标准,同时可以为职业驾驶员的安全教育提供科学依据。

2.方法

2.1被试

在全国范围内随机发放350份问卷,收回有效问卷316份(90.3%)。其中,男性驾驶员151名,女 性 驾 驶 员165名。驾 驶 员 年 龄 在20~53岁(33.51 ±9.42), 驾 龄 在 一 个 月 到31年 之 间 ,(5.55±0.37)。受教育程度:高中及以下42人,专科124人,本科104人,研究生及以上46人。近一年有交通违规记录的人数为71人,无违章记录的人数为245人。

2.2工具

2.2.1危险行为态度

量表(SRBA)量表共18个题目,分为对自身违反速度条例的态度、对他人违反交通规则和对于酒后驾驶的态度3个维度。采用5点计分,从“从不”1分到“总是”5分。量表总的内部一致性系数为:0.81;53个维度的内部一致性系数为0.50~0.71.量表的结 构 效 度 较 好(CFI=0.96,NFI=0.90,CFI=0.92,RFI=0.89,RMSEA=0.045)。

2.2.2亲社会和攻击性驾驶行为量表(PADI)

量表共28个题目,分为亲社会驾驶行为和攻击性驾驶行为两个分量表。亲社会驾驶行为分量表16题,攻击性驾驶行为分量表12题。采用量表采用6点计分,从“从不”1分到“总是”6分。两个分量表的内部一致性系数为0.87和0.90;量表各维度与总分之间的相关系数为0.50和0.76.量表的结构效度较好(GFI=0.95,NFI=0.91,CFI=0.92,RFI= 0.96,RMSEA= 0.045)。

2.3统计方法

采用SPSS22.0进行数据的统计和分析。

3.结果

3.1人口学因素对于亲社会和攻击性驾驶行为的影响

3.1.1性别对于亲社会和攻击性驾驶行为的影响

t检验结果表明,男性驾驶员与女性驾驶员在亲社会驾驶行为差异不显着,男性驾驶员在攻击性驾驶行为维度上得分比女性驾驶员高。男女驾驶员在攻击性驾驶行为维度上差异显着。

3.1.2人口学因素对于亲社会和攻击性的影响

由表2,年龄、每周驾驶里程与攻击性驾驶行为呈正相关;近一年违规次数、近一年事故次数与亲社会驾驶行为呈负相关;近一年违规次数、近一年事故次数与攻击性驾驶行为呈正相关。

人口学各因素对于 PADI 各维度的相关

3.2 S RBA与亲社会和攻击性驾驶行为量表各维度相关

SRBA与PADI量表各维度相关分析,如表3所示

3SRBA 与 PADI 各维度得分相关(r)

由表3,对违反速度条例的态度、对他人违反交通规则的态度、对酒后驾驶的态度与亲社会驾驶行为呈负相关;对违反速度条例的态度、对他人违反交通规则的态度、对酒后驾驶的态度与攻击性驾驶行为呈正相关。

3.3亲社会和攻击性驾驶行为各预测变量的回归分析

以亲社会和攻击性驾驶行为各分量表的得分作为因变量进行分层回归分析,进一步检验哪些因素对亲社会好攻击性驾驶行为的变异起关键作用,采用“STEPWISE”方法分两步进入回归模型。一步,人口学各因素;第二步,SRBA各维度。结果如表4 所示:

亲社会和攻击性驾驶行为各预测变量的回归分析(β)

由表4,年龄、总驾驶里程对于亲社会驾驶行为有正向预测作用(β=0.257,0.123,P<0.01),对违反速度条例的态度对于亲社会驾驶行为有反向预测作用(β=- 0.405,P<0.01)。人口学变量和驾驶安全态度各维度可以解释亲社会驾驶行为的33.6%的变异。年龄于攻击性驾驶行为有反向预测作用(β=- 0.187,P<0.01),近一年内的违规次数、对他人违反交通规则的态度对攻击性驾驶行为有反向预测作用(β=0.203, 0.460,P<0.01),可以解释攻击性驾驶行为量表的49.8%的变异。

4.讨论

4.1人口学因素对于驾驶行为的影响

结合表1,男女驾驶员在亲社会驾驶行为维度得分差异不显着,男性驾驶员但是在攻击性驾驶行为上得分显着高于女性驾驶员。研究表明,男性驾驶员攻击性驾驶行为多,女性和老年驾驶员亲社会驾驶行为多[1].

男女驾驶员 PADI 各维度均值比较( x±s)

由表2可知,每周驾驶里程与攻击性驾驶行为呈正相关,每周驾驶里程较多的驾驶员暴露在公共交通的时间较长,因此攻击性驾驶行为多。近一年违规次数、近一年事故次数与亲社会驾驶行为呈负相关;近一年违规次数、近一年事故次数与攻击性驾驶行为呈正相关。亲社会驾驶行为多的驾驶员违规和事故次数少;攻击性驾驶行为多的驾驶员经常面临违规或卷入事故。

4.2驾驶员驾驶安全态度对于驾驶行为产生的影响

对他人违反交通规则的态度是指,驾驶员在与他人同行时作为乘车者,或者与他人车辆并行时对于他人违反交通规则的态度。对酒后驾驶的态度是指,驾驶员对酒后依然驾驶机动车上路行为的评价[10].由表3,驾驶员安全态度与亲社会和攻击性驾驶行为的相关分析可知,对违反速度条例的态度、对他人违反交通规则的态度、对酒后驾驶的态度与亲社会驾驶行为呈负相关;对违反速度条例的态度、对他人违反交通规则的态度、对酒后驾驶的态度与攻击性驾驶行为呈正相关。这说明,对于超速驾驶、违反交通规则和酒后驾驶评分较高的驾驶员,冒险行为较多,因此攻击性驾驶行为多。

由表4,年龄、总驾驶里程对于亲社会驾驶行为有正向预测作用,对违反速度条例的态度对于亲社会驾驶行为有反向预测作用。近一年内的违规次数、对他人违反交通规则的态度对攻击性驾驶行为有反向预测作用,这与相关分析所得结论一致。

驾驶员安全态度对于亲社会驾驶行为和攻击性驾驶行为有良好的预测作用。驾驶员对于超速、违章、酒后驾驶的态度一定程度上可以预测出他们出现攻击性驾驶行为的频率。这对于当前驾驶教育有重要的意义,可以用于预测驾驶学院的攻击性驾驶行为,并且及时给予宣传教育,避免事故的发生。


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